證據(jù)理論的可信度時(shí)間衰減模型的研究.pdf

1、證據(jù)理論由于其特有的表達(dá)方式和處理模糊信息的方法，在處理不確定信息方面具獨(dú)特的優(yōu)勢，近年來受到人們越來越多的關(guān)注。隨著證據(jù)理論在信息融合、目標(biāo)識別、決策、預(yù)測和人工智能等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，證據(jù)理論中相關(guān)概念的物理意義及與其它不確定性理論之間的關(guān)系也引起了一些學(xué)者的興趣。目前大多數(shù)關(guān)于信息融合的研究都是在空域開展的，然而，在信息融合中，受干擾信息和傳感器性能的影響，單個(gè)測量周期內(nèi)各傳感器所獲取的信息并不一定準(zhǔn)確，在信息融合中，往往還需要

2、綜合利用多個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的識別信息進(jìn)行時(shí)域信息融合，因此信息融合應(yīng)該是基于多傳感器的時(shí)空序貫融合的過程。
　　雖然基于證據(jù)理論的時(shí)域信息融合受到了一些研究者的關(guān)注，但目前仍缺乏有針對性的時(shí)域證據(jù)組合方法。時(shí)域證據(jù)組合方法還有待于進(jìn)一步深入研究，需要基于時(shí)域信息融合的特點(diǎn)構(gòu)建有針對性的時(shí)域證據(jù)組合方法。從證據(jù)理論的相關(guān)研究中可知，證據(jù)組合的關(guān)鍵在于沖突信息的處理，證據(jù)可靠性評估是一種重要的沖突處理方法，時(shí)域證據(jù)組合的重點(diǎn)也在于如何處理證

3、據(jù)間的沖突。因此，本文將圍繞時(shí)域證據(jù)序列的動態(tài)可靠性展開研究。
　　本文首先對證據(jù)的融合模型進(jìn)行研究，對已有的證據(jù)動態(tài)衰減模型方法做出一些合理的改進(jìn)。接著根據(jù)時(shí)域融合的特點(diǎn)，將證據(jù)理論的時(shí)間衰減模型應(yīng)用到人因分析當(dāng)中，對人因分析中事件的依賴程度的影響因素進(jìn)行分析。最后，基于廣義TOPSIS的方法，在動態(tài)決策評估中，我們相應(yīng)作出修改并應(yīng)用了時(shí)間衰減模型，為動態(tài)分析多屬性決策提供了一種科學(xué)的方法。為了體現(xiàn)我們所修改和提出的這些方法的有

4、效性和科學(xué)性，我們將這些算法應(yīng)用到實(shí)際的數(shù)據(jù)當(dāng)中，與已有的認(rèn)可的算法進(jìn)行比較說明。
　　本文的工作主要包含以下三個(gè)方面：
　?。?）根據(jù)時(shí)域融合的特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的時(shí)間衰減模型
　　在時(shí)域融合的過程中，受到傳感器可靠程度的影響，我們在修改傳感器接收到的信息時(shí)，這些信息不僅會受到時(shí)間的影響，而且還有可能受到自身所攜帶的信息量的影響。因此，在考慮時(shí)間衰減模型時(shí)，我們加入了信息量這一影響因素，融合了香農(nóng)熵的差值，對模型進(jìn)

5、行了修改。最后通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的時(shí)間衰減模型進(jìn)行對比，我們所提出的基于信息量的時(shí)間衰減模型，更加的傾向于識別目標(biāo)，更加科學(xué)的闡釋了在時(shí)域融合過程，信息衰減的影響因素。
　　（2）基于時(shí)間衰減模型，提出了一種新的事件依賴性評價(jià)模型
　　在人因分析過程中，最重要的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是對事件的依賴程度進(jìn)行分析。而直接影響事件依賴程度的因素有三個(gè)。其中一個(gè)為“時(shí)間的接近程度”，本文采用時(shí)間衰減模型，更加科學(xué)的表達(dá)方式去分析這一影響因素

6、，將時(shí)間具體化，數(shù)字化，而非傳統(tǒng)的時(shí)間模糊化，概念化。最后我們用具體的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)去分析這三個(gè)影響因素，對依賴程度所造成的影響。我們使用證據(jù)理論，來融合這三個(gè)直接的影響因素，得到事件的依賴程度表達(dá)式，最后根據(jù)數(shù)學(xué)模型，來計(jì)算得到，條件下人出錯(cuò)的概率。我們采用控制變量的方法，分析某一影響因素對依賴程度造成的影響時(shí)，另外兩個(gè)影響因素的數(shù)據(jù)值保持不變。最后我們對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了合理性的分析。
　?。?）基于時(shí)間衰減模型的特性，我們提出了一種動

7、態(tài)的廣義多屬性決策方法
　　在動態(tài)多屬性決策中，我們給出的時(shí)間節(jié)點(diǎn)的歷史數(shù)據(jù)，時(shí)間上距離我們越近則對于我們的幫助就越大，即這些時(shí)間節(jié)點(diǎn)較近的數(shù)據(jù)越有用。這與我們時(shí)間衰減模型的思想相同，但是形式剛好相反，所以我們對時(shí)間衰減模型做了一定的修改，使其滿足動態(tài)多屬性決策的特點(diǎn)。廣義的多屬性決策是相比較傳統(tǒng)的多屬性決策而言，傳統(tǒng)的多屬性決策，要求屬性的評價(jià)模型及評價(jià)規(guī)則即框架必須相同，而廣義的決策，不要求框架相同，給了專家更大的自由度。我們