可拓?fù)渲貥?gòu)的光伏陣列故障診斷方法研究.pdf

1、能源危機(jī)、環(huán)境污染這兩大世界性難題，推動著新能源技術(shù)的發(fā)展。在此背景下，光伏發(fā)電技術(shù)成為新能源開發(fā)利用的重點(diǎn)。隨著光伏發(fā)電站的推廣建設(shè)，對于光伏陣列故障診斷的需求也與日俱增。同時為了提高光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電效率，光伏陣列的研究方向由固定拓?fù)湎蚩勺兺負(fù)浒l(fā)展。拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以進(jìn)行重構(gòu)的光伏陣列，由于其電氣連接是可以變化的，更增加了光伏陣列故障的發(fā)生機(jī)率。光伏陣列是否正常工作，對于光伏發(fā)電系統(tǒng)有著至關(guān)重要的作用。所以針對可拓?fù)渲貥?gòu)的光伏陣列進(jìn)行故障

2、診斷方法的研究是非常具有現(xiàn)實(shí)意義的。
　　光伏陣列故障診斷主要需要解決兩個問題，光伏陣列故障點(diǎn)定位以及故障類型診斷。本文針對光伏陣列故障點(diǎn)定位問題選用多傳感器檢測的方法，通過權(quán)值矩陣等效分析來確定傳感器的最佳放置位置，進(jìn)一步得出故障點(diǎn)的定位策略。針對光伏陣列故障類型診斷問題，本文將極限學(xué)習(xí)機(jī)算法（Extreme Learning Machine，ELM）引入到光伏陣列的故障診斷中，通過訓(xùn)練建立光伏陣列故障診斷的網(wǎng)絡(luò)模型，并深入分析