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1、針對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)與調(diào)整,目前在夏季高溫時(shí)段,高峰負(fù)荷時(shí)段集中,電力供需形勢(shì)十分緊張,各地紛紛采取多種負(fù)荷管理措施來(lái)保障電力的正常提供。2003年,我國(guó)各省市在用戶側(cè)開始推行峰谷分時(shí)電價(jià)政策,分時(shí)電價(jià)作為電力需求側(cè)管理(Demand Side Management,簡(jiǎn)稱DSM)的重要手段,有必要根據(jù)新形勢(shì)下的電力負(fù)荷特點(diǎn)和用戶需求響應(yīng)情況,對(duì)系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行深入分析,考察已經(jīng)執(zhí)行的峰谷分時(shí)電價(jià)政策是否能及時(shí)、有效地發(fā)揮引導(dǎo)電力消
2、費(fèi)的作用,對(duì)于提高電力資源配置效率,推進(jìn)節(jié)能減排工作,具有十分重要的意義。
首先總結(jié)了電力負(fù)荷特性分析的基礎(chǔ)知識(shí),通過對(duì)蘇州地區(qū)典型行業(yè)的實(shí)測(cè)逐時(shí)負(fù)荷數(shù)據(jù)分析,結(jié)果表明不同行業(yè)的年月日負(fù)荷特性差異較大,對(duì)于典型日來(lái)講,負(fù)荷峰谷平時(shí)段出現(xiàn)的時(shí)間體現(xiàn)了行業(yè)差異和季節(jié)差異。選取5家紡織企業(yè)為例,利用模糊半梯度隸屬度函數(shù)和響應(yīng)度屬性指標(biāo)對(duì)時(shí)段進(jìn)行重新劃分,結(jié)果表明紡織企業(yè)A共有7個(gè)時(shí)點(diǎn)與現(xiàn)行的時(shí)段方案不一致,吻合度為71%,紡織企業(yè)B
3、、紡織企業(yè)D、紡織企業(yè)E共有12個(gè)時(shí)點(diǎn)與現(xiàn)行的時(shí)段方案不一致,與現(xiàn)行的時(shí)段方案吻合度均為50%,紡織企業(yè)C共有17個(gè)時(shí)點(diǎn)與現(xiàn)行的時(shí)段方案不一致,與現(xiàn)行的時(shí)段方案吻合度僅為29.1%。采用電力需求價(jià)格彈性矩陣模型,并用模糊聚類的方法在原有峰時(shí)段的基礎(chǔ)上劃分出尖峰時(shí)段,得到企業(yè)A的尖峰時(shí)段為14:00~19:00;企業(yè)B的尖峰時(shí)段為19:00~20:00;企業(yè)C的尖峰時(shí)段為10:00~14:00;企業(yè)D的尖峰時(shí)段為10:00~15:00;企
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