面向交通控制的時段劃分與子區(qū)劃分.pdf

1、交通流的波動性和不確定性是交通控制復(fù)雜性的主要原因之一。這種波動性不僅表現(xiàn)在不同時間上的交通流變化，也表現(xiàn)在不同空間上的交通流差異，本文主要研究面向交通控制的時段劃分與子區(qū)劃分，其中子區(qū)劃分部分又可根據(jù)控制區(qū)域的大小，分為用于干線協(xié)調(diào)控制的協(xié)調(diào)路口劃分和用于區(qū)域協(xié)調(diào)控制的子區(qū)劃分。
　　在時段劃分方面，分析了聚類數(shù)據(jù)的組成和間隔對時段劃分的影響，在對經(jīng)典的NJW譜聚類算法進行改進后，應(yīng)用在一個路口和多個路口的時段劃分中，并與K-m

2、eans算法得到的結(jié)果進行仿真對比。然后考慮使用多天的交通流數(shù)據(jù)后，對時段劃分流程進行改進，使用主成分分析法對數(shù)據(jù)進行降維處理后，使用Self-Tuning譜聚類算法進行時段劃分，從聚類效果和仿真試驗兩方面證明了該方法的有效性。接著考慮到交通流的時序特征，使用有序聚類對最佳周期數(shù)據(jù)進行分析，效果優(yōu)于K-means算法。
　　在協(xié)調(diào)路口劃分方面，首先分析了Synchro軟件中用于描述路口關(guān)聯(lián)性的協(xié)調(diào)因子計算模型，然后用實例分析了Sy

3、nchro軟件劃分協(xié)調(diào)路口的步驟和方法，仿真結(jié)果表明Synchro軟件無法直接得到最優(yōu)的劃分，而且協(xié)調(diào)路口的劃分對協(xié)調(diào)控制的效果具有顯著的影響。然后根據(jù)通過路口數(shù)最大的模型，建立了協(xié)調(diào)路口的劃分標準，方法簡單有效。
　　在子區(qū)劃分方面，首先微觀仿真軟件VISSIM建立仿真環(huán)境，分別分析一個路口周期、綠信比、飽和度的變化對鄰近路口控制方案和控制效果的影響，以深入理解交叉口的關(guān)聯(lián)性。然后利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團劃分算法，進行改進后應(yīng)用在加