面向城域交通控制的子區(qū)劃分及信號(hào)控制優(yōu)化方法研究.pdf

1、交通信號(hào)控制技術(shù)是交通管理領(lǐng)域的一個(gè)備受關(guān)注的前沿課題，在車(chē)輛管理、交通監(jiān)控、智能公交等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，經(jīng)過(guò)各國(guó)研究人員的創(chuàng)造和各項(xiàng)研究工作的開(kāi)展，許多新興控制理論和控制算法接連出現(xiàn)，許多已化為成熟的交通控制軟件在實(shí)際項(xiàng)目上廣泛運(yùn)用。然而，由于城市交通環(huán)境復(fù)雜、多變，城市交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)量龐大等因素的干擾，交通信號(hào)控制技術(shù)在理論和應(yīng)用上存在著諸多不完善和有待解決的問(wèn)題，因而開(kāi)發(fā)出優(yōu)良的區(qū)域劃分方法和模

2、糊控制方法具有一定的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。本文在區(qū)域交通控制方法的基礎(chǔ)上，分別從交通子區(qū)劃分和單交叉口模糊控制這兩個(gè)方面進(jìn)行研究。
　　1)針對(duì)交通控制子區(qū)劃分中劃分及協(xié)調(diào)方法不細(xì)致，導(dǎo)致子區(qū)內(nèi)延誤優(yōu)化效果不佳的問(wèn)題，本文對(duì)協(xié)調(diào)方法評(píng)分計(jì)算方法進(jìn)行了研究，并根據(jù)關(guān)聯(lián)度的差別采取不同的協(xié)調(diào)處理方法；基于 Synchro協(xié)調(diào)因子對(duì)路網(wǎng)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行計(jì)算，行駛時(shí)長(zhǎng)、路長(zhǎng)、車(chē)流量、車(chē)流形態(tài)、信號(hào)周期等因素是運(yùn)算的主要依據(jù)因素，分析了不同關(guān)聯(lián)度下

3、兩交叉口間的協(xié)調(diào)因素權(quán)重，通過(guò)軟件模擬的方法分析不同協(xié)調(diào)方法產(chǎn)生的效能，并確定適當(dāng)?shù)谋壤?，從而降低區(qū)域的延誤。
　　2)針對(duì)以往遺傳優(yōu)化模糊控制器在運(yùn)算初期高適應(yīng)度個(gè)體進(jìn)化緩慢，運(yùn)算效率不高的問(wèn)題，分別對(duì)遺傳算法優(yōu)化和模糊控制器進(jìn)行了研究，通過(guò)增大高適應(yīng)度個(gè)體的交叉概率和變異概率，降低遲滯現(xiàn)象的發(fā)生，增強(qiáng)算法的效率；在種群的選擇處理中，選擇適中的種群大小，提高了搜索效率；同時(shí)采用高斯型隸屬度函數(shù)，使控制特性更加平緩、效果有所提高。