版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、人機交互(HCI)技術(shù)是研究用戶與計算機之間的通信交互技術(shù),是一個決定系統(tǒng)是否“友好”的重要因素。人機交互的原理是利用人體自身的各種動作及細微變化,與計算機系統(tǒng)進行交互。這種嶄新的互動形式,極大地提高了交互的識別精準(zhǔn)度和人性化。
手勢作為一種常見的交流方式,在人與機器的交互領(lǐng)域里扮演著越來越被廣泛使用的角色,如Xbox、智能手機以及廣告板等等。利用手勢識別控制機器人不僅允許用戶通過自然的手勢動作操縱遠程機器人,也保證了用戶可以
2、“友好”的與發(fā)展中的網(wǎng)絡(luò)機器人系統(tǒng)進行交互。
現(xiàn)如今,隨著機器人科學(xué)的不斷進步,機器人擁有越來越強大的生命力,而移動機器人的智能運動技術(shù)是研究機器人的一個重要課題。如何在一個自然環(huán)境中以非接觸式的手勢交互,與機器人之間進行指揮運動是本文研究的主要重點。
本文利用kinect傳感器和X80移動機器人進行手勢控制機器人移動的研究。具體包括:
(1)基于kinect傳感器的工作機制和設(shè)備的操作原理,設(shè)計了5種自然
3、交互的手勢模板,包括前進、后退、向右轉(zhuǎn)動、向左轉(zhuǎn)動和停止。
(2)通過對比隱馬爾科夫模型算法和動態(tài)時間規(guī)整算法的優(yōu)缺點,選出一種適合本文研究需求的相對高效的算法—動態(tài)時間規(guī)整算法,并通過限制全局路徑和失真度閾值進行優(yōu)化。利用優(yōu)化后的動態(tài)時間規(guī)整算法驗證上述5種手勢識別的準(zhǔn)確性。
(3)基于PID原理以及無線機器人軟件開發(fā)工具包,依據(jù)手勢識別的結(jié)果,解碼器輸出對應(yīng)的變量,從而控制無線機器人電機的運轉(zhuǎn)。
(4)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Kinect傳感器的手勢識別.pdf
- 基于Kinect傳感器的動態(tài)手勢識別.pdf
- 基于觸須傳感器的移動機器人控制研究.pdf
- 機器人傳感器
- 基于Kinect的手勢識別與機器人控制技術(shù)研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的移動機器人控制.pdf
- 基于傳感器信息權(quán)重的移動機器人導(dǎo)航控制.pdf
- 基于Kinect傳感器的動靜態(tài)手勢識別研究.pdf
- 基于傳感器信息的移動機器人導(dǎo)航與控制研究.pdf
- 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的移動機器人編隊控制研究.pdf
- 基于多傳感器的移動機器人避障.pdf
- 基于視覺傳感器的移動機器人崎嶇地面協(xié)調(diào)控制.pdf
- 機器人和機器人傳感器外文翻譯
- 多傳感器融合的移動機器人導(dǎo)航控制研究.pdf
- 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的移動機器人導(dǎo)航研究.pdf
- 基于構(gòu)建地圖的手勢控制移動機器人.pdf
- 機器人及傳感器項目
- 基于Ch平臺實現(xiàn)多傳感器融合的機器人控制.pdf
- 基于深度傳感器的移動機器人視覺SLAM研究.pdf
- 基于靜態(tài)和動態(tài)手勢控制移動機器人研究.pdf
評論
0/150
提交評論