圖像分割的變分模型在綠潮信息提取中的應(yīng)用.pdf

1、綠潮信息提取是綠潮遙感監(jiān)測(cè)中極其重要的環(huán)節(jié)，其結(jié)果將直接影響后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)預(yù)警工作。目前科研人員一般基于傳統(tǒng)閾值方法對(duì)綠潮信息進(jìn)行提取，其提取結(jié)果具有不穩(wěn)定、效率低、人為因素影響大等缺點(diǎn)。針對(duì)上述問(wèn)題，本文在綜述國(guó)內(nèi)外綠潮信息提取領(lǐng)域現(xiàn)狀及研究前沿的基礎(chǔ)上，采用基于圖像分割的變分模型法對(duì)綠潮信息進(jìn)行了提取，具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　（1）提出了基于圖像分割的變分模型應(yīng)用于遙感圖像綠潮信息提取，敘述了相關(guān)的理論及其快速算法；

2、r>　?。?）敘述了所提方法的前期準(zhǔn)備工作，即對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。涉及大氣校正、圖像去噪、不規(guī)則圖像裁剪等內(nèi)容。特別是針對(duì)綠潮的特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了不規(guī)則圖像裁剪方法，即如何剔除云和陸地等干擾因素。
　?。?）分別基于傳統(tǒng)閾值方法和變分模型方法進(jìn)行了數(shù)值實(shí)驗(yàn)、量化和比對(duì)。對(duì)變分模型提取出的綠潮信息結(jié)果進(jìn)行量化，通過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì)結(jié)果直觀地展現(xiàn)了兩種方法的區(qū)別。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，圖像分割的變分模型能夠應(yīng)用到綠潮衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)化