基于MapReduce的股票代碼標(biāo)簽抽取與金融資訊關(guān)聯(lián)推薦.pdf

1、隨著金融理財逐步走進(jìn)人們生活和證券市場的進(jìn)一步開放,股票作為一種操作交易門檻低的有價證券,成為了廣大民眾證券交易的首選,但是琳瑯滿目的股票讓人們要耗費(fèi)大量時間才能找到自己需要的信息。
　　為了提高廣大股民瀏覽股票代碼時的效率,本文提出了對各個股票代碼進(jìn)行標(biāo)簽抽取,通過抽取得到的標(biāo)簽信息滿足廣大股民快速了解股票相關(guān)情況的迫切需求。本文的標(biāo)簽抽取方法基于這樣一個假設(shè):一個股票代碼真正重要的標(biāo)簽出現(xiàn)在已有的、任意與此股票代碼相關(guān)聯(lián)的金融

2、資訊中,從而把標(biāo)簽抽取的過程分成兩個步驟:首先是抽取,即單文檔的關(guān)鍵詞抽取;其次是計算,即對抽取的關(guān)鍵詞進(jìn)行條件概率計算從而得出標(biāo)簽。為了同時考慮資訊內(nèi)部詞與詞之間的聯(lián)系以及同一股票代碼不同資訊之間詞與詞之間的聯(lián)系問題,本文提出并實(shí)現(xiàn)了TextRank-WBayesian算法,并且實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性和可行性。在信息時代中,每天信息的產(chǎn)生速度在不斷加快,同時股票市場也是變化莫測和日新月異,需要每天都進(jìn)行標(biāo)簽抽取的工作,為了提高程

3、序的可擴(kuò)展性和處理效率,本文的標(biāo)簽抽取程序?qū)⒒贖adoop開源平臺的MapReduce計算框架。
　　為了使廣大股民獲得更好的投資導(dǎo)向,本文提出了對股票代碼進(jìn)行金融資訊的關(guān)聯(lián)推薦算法,從而使廣大股民能夠及時獲取自己所持有股票的相關(guān)行業(yè)、競爭公司以及合作公司的資訊信息,從而能夠更好地把握投資時機(jī),獲得更多收益。通過對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的抽樣分析,證明了關(guān)聯(lián)推薦后的資訊信息能夠更好地反應(yīng)股票市場的走勢。
　　為了能夠更客觀地評價股票代碼