社會(huì)關(guān)系檢索服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、每個(gè)人生活在社會(huì)中，都會(huì)與他人產(chǎn)生交互和聯(lián)系，建立某種社會(huì)關(guān)系，進(jìn)而形成社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。特別是在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，F(xiàn)acebook、Twitter、人人網(wǎng)等社交網(wǎng)站出現(xiàn)，人們可以將線下關(guān)系轉(zhuǎn)移到線上，方便相互交流以及人脈拓展。在人生的不同階段，人們接觸的社會(huì)群體越廣泛，結(jié)識(shí)的好友就越多，如果不能及時(shí)存儲(chǔ)，一些不經(jīng)常聯(lián)系的好友將會(huì)逐漸被遺忘，等到需要的時(shí)候只能望塵莫及。
　　針對(duì)這個(gè)問題，論文設(shè)計(jì)了社會(huì)關(guān)系檢索服務(wù)系統(tǒng)，能夠保存、

2、管理以及拓展人們的社會(huì)關(guān)系。當(dāng)用戶檢索想要聯(lián)系的人時(shí)，系統(tǒng)便會(huì)展示到達(dá)該聯(lián)系人所有的關(guān)系路徑，這些關(guān)系路徑按照親疏度大小排列，將最有可能建立聯(lián)系的路徑先列出，如果與實(shí)際交往的路徑不符，用戶可以根據(jù)實(shí)際情況選擇其他路徑。同時(shí)系統(tǒng)還可以根據(jù)某些屬性檢索出具有該屬性的所有個(gè)體，并將所有滿足條件的個(gè)體按照親疏度排序列出，供用戶參考，該系統(tǒng)給予用戶足夠的自主選擇性。論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　1.研究了親疏度的影響因素及其權(quán)值量化。在現(xiàn)實(shí)

3、社會(huì)中，影響人們的親疏度有諸多因素，論文運(yùn)用德爾菲法確定了影響力度較大的四個(gè)影響因素:信任度、認(rèn)識(shí)時(shí)間、地域、性別，并采用模糊層次分析法對(duì)四個(gè)影響因素進(jìn)行權(quán)值確定及量化。
　　2.設(shè)計(jì)了親疏度和累積親疏度計(jì)算模型。在對(duì)親疏度影響因素深入研究及量化的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了親疏度和累積親疏度計(jì)算模型，實(shí)例表明該計(jì)算模型符合實(shí)際情況，同時(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)系路徑長度與親疏度有一定關(guān)系，但不是絕對(duì)的，有時(shí)關(guān)系路徑長度大的路徑比關(guān)系路徑長度小的路徑親疏度還要大

4、。
　　3.設(shè)計(jì)了基于泛洪算法與親疏度的關(guān)系檢索算法（即FIS算法）和多目標(biāo)檢索算法（即FIMS算法）。FIS算法充分考慮到親疏度在人際交往中的作用，以及泛洪算法容錯(cuò)性高、操作簡單的優(yōu)勢(shì)，將兩者緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了源節(jié)點(diǎn)與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間所有關(guān)系路徑的檢索，并按照親疏度大小將關(guān)系路徑排序列出。FIMS算法建立在FIS算法基礎(chǔ)之上，可以實(shí)現(xiàn)某些屬性值的檢索，能夠檢索出滿足條件的所有節(jié)點(diǎn)，并將各節(jié)點(diǎn)按照親疏度大小排列。
　　4.社會(huì)關(guān)系