基于火焰動態(tài)模型融合的火焰檢測算法研究.pdf

1、火的出現(xiàn)，使人類區(qū)別于其他物種的發(fā)展，開辟了文明歷史的新紀(jì)元。如果能夠準(zhǔn)確使用火會造福人類，一旦放松對其的警惕，導(dǎo)致無法被控制，則會帶來很嚴(yán)重的損失。
　　基于硬件的傳統(tǒng)火焰檢測器，只有達(dá)到要求時才對火災(zāi)做出響應(yīng)，不能夠做到及時有效的報警。因此，人們把眼光聚集到了實用性強、響應(yīng)快的智能視頻系統(tǒng)上。
　　本文主要研究了基于火焰動態(tài)模型融合的火焰檢測算法，對提取的前景目標(biāo)結(jié)合RGB和 HSI顏色模型確定出視頻圖像中的疑似火焰區(qū)域

2、。然后結(jié)合火焰的動態(tài)特征對疑似火焰區(qū)域提取面積變化率、規(guī)則度和重疊度三個特征值，分別設(shè)定閾值進(jìn)行分析判斷。然后將三個特征值放入火焰動態(tài)模型中進(jìn)行融合，設(shè)定權(quán)值對疑似火焰區(qū)域進(jìn)行綜合分析判斷。最后，標(biāo)示火焰區(qū)域。
　　實驗結(jié)果表明，算法能夠達(dá)到實時性，對環(huán)境有一定的適應(yīng)性，對類似火焰物體、發(fā)光源有一定的抗干擾能力。當(dāng)火焰初期火焰動態(tài)特征不顯著時檢測效果明顯，當(dāng)火焰特征顯著時，檢測結(jié)果比較準(zhǔn)確。相比利用幀間差分提取運動目標(biāo)結(jié)合 RGB