基于無坐標(biāo)信息的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network：WSN)由一組微小型功能齊全的MEMS裝置構(gòu)成，這些微型裝置包括傳感器、無線發(fā)射器和接收器、電源，它們分布在一個(gè)地理區(qū)域中對(duì)該區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)本身具有計(jì)算處理能力，網(wǎng)絡(luò)中的各節(jié)點(diǎn)之間可以互相通信以便獲取網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)，同時(shí)節(jié)點(diǎn)之間還可以自動(dòng)組織網(wǎng)絡(luò)并且協(xié)同進(jìn)行工作。與傳統(tǒng)的單一大型傳感器或有線通信裝置相比，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部主要靠無線通信，這使得無線傳感器網(wǎng)絡(luò)

2、在精度、靈活性、經(jīng)濟(jì)性、可靠性等諸多方面都有明顯的優(yōu)越性。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測(cè)對(duì)于實(shí)現(xiàn)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)質(zhì)應(yīng)用至關(guān)重要，是網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高效應(yīng)用的支撐技術(shù)之一。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，邊緣檢測(cè)在目標(biāo)跟蹤、覆蓋檢測(cè)和路由構(gòu)造等方面都發(fā)揮著舉足輕重的作用。
　　論文研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)的識(shí)別問題，在一個(gè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，鄰居節(jié)點(diǎn)之間可以直接建立連接，并且可以估計(jì)與附近節(jié)點(diǎn)的距離（并不是實(shí)際的距離）。論文的目的是在不依靠網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的坐

3、標(biāo)信息的情況下，僅僅通過節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系和鄰居節(jié)點(diǎn)之間的距離來尋找邊緣節(jié)點(diǎn)。
　　論文首先提出一種尋找網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)的算法并分別應(yīng)用于分布式與集中式場(chǎng)景中，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分布在一個(gè)有邊界、無坐標(biāo)、低密度、隨機(jī)部署的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，此算法的關(guān)鍵思想是在集中式場(chǎng)景中提出的，并且擴(kuò)展到了分布式場(chǎng)景中，通過仿真實(shí)驗(yàn)證明分布式實(shí)現(xiàn)相對(duì)于真實(shí)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)更加有效，而且分布式算法相對(duì)于集中式算法能夠檢測(cè)出更高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)邊界，尤其是在稀疏網(wǎng)絡(luò)

4、中由于節(jié)點(diǎn)之間的稀疏連接而不能收集到所有節(jié)點(diǎn)的位置信息，分布式算法具有很高的優(yōu)勢(shì)。之后論文在幾何知識(shí)與拓?fù)渲R(shí)相結(jié)合的前提下提出了一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測(cè)新的分布式算法，基于有向樹擴(kuò)展的多邊形包圍檢測(cè)算法，算法對(duì)于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的密度沒有限制要求，仿真結(jié)果表明該算法有效避免了錯(cuò)檢、漏檢情況的發(fā)生，判別方法簡(jiǎn)單準(zhǔn)確，有效提高了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測(cè)的效率和精度。
　　論文研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測(cè)技術(shù)，旨在對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行詳細(xì)分析并設(shè)計(jì)相