基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的蘋果手機(jī)預(yù)約數(shù)據(jù)的分析.pdf

1、近幾年來(lái)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益劇烈，運(yùn)營(yíng)商也為擴(kuò)大市場(chǎng)占有率想盡辦法。競(jìng)爭(zhēng)的加速使得運(yùn)營(yíng)商在用戶細(xì)分、盡量壓縮成本的廣告宣傳上動(dòng)了心思，在這一方面，精準(zhǔn)營(yíng)銷起著不容忽視的作用。在市場(chǎng)預(yù)算有限的情況下，通過(guò)將用戶數(shù)據(jù)集中，建立數(shù)據(jù)模型，可以更精準(zhǔn)的找到目標(biāo)用戶，在最合適的渠道以最合適的產(chǎn)品進(jìn)行推廣，與之相應(yīng)而來(lái)的也是較高的成功推銷的可能性。
　　本文是以浙江移動(dòng)公司發(fā)起的預(yù)約蘋果手機(jī)活動(dòng)中的參與的移動(dòng)用戶為主體，以預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶對(duì)蘋果手機(jī)預(yù)約

2、的反應(yīng)為研究對(duì)象，來(lái)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)用戶預(yù)約蘋果手機(jī)并成功消化，即成功購(gòu)買的目的。本文所使用的近6萬(wàn)條觀測(cè)值的數(shù)據(jù)集來(lái)自浙江移動(dòng)平臺(tái)的不同數(shù)據(jù)庫(kù)，以手機(jī)號(hào)碼為唯一識(shí)別標(biāo)識(shí)符進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配而來(lái)。數(shù)據(jù)集主要分預(yù)約數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，預(yù)約數(shù)據(jù)包括用戶的基本信息，以及其所預(yù)約手機(jī)的相關(guān)屬性信息;用戶數(shù)據(jù)包括該用戶是否最終購(gòu)買手機(jī)、用戶年齡、號(hào)碼歸屬地、號(hào)碼所屬品牌、是否手機(jī)營(yíng)業(yè)廳用戶、用戶登錄網(wǎng)廳的次數(shù)等24個(gè)變量，并且涵蓋了連續(xù)型和分類型兩種類別的變量。<

3、br>　　為了從已有數(shù)據(jù)中挖掘出盡可能多的商業(yè)信息，本文借助于統(tǒng)計(jì)分析方法中的方差分析來(lái)對(duì)預(yù)約數(shù)據(jù)中手機(jī)自身屬性對(duì)預(yù)約量的影響進(jìn)行分析，并使用Logistic回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模，第一階段基于Logistic回歸模型預(yù)測(cè)用戶對(duì)蘋果手機(jī)的響應(yīng)率，并通過(guò)逐步回歸法篩選出對(duì)該響應(yīng)率有顯著貢獻(xiàn)的10個(gè)自變量;第二階段使用第一階段中通過(guò)使用Logistic回歸模型中篩選出的自變量，與數(shù)據(jù)中的用戶是否購(gòu)買手機(jī)，即因變量建立神