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1、在低壓保護(hù)領(lǐng)域,漏電保護(hù)器是國(guó)家強(qiáng)制安裝設(shè)備。目前市場(chǎng)上的漏電保護(hù)器均采用基于漏電保護(hù)專用芯片的硬件檢測(cè)技術(shù)。由于漏電保護(hù)專用芯片核心技術(shù)根據(jù)國(guó)外的電網(wǎng)環(huán)境研制而成,應(yīng)用到國(guó)內(nèi)實(shí)際電網(wǎng)環(huán)境下,在一些較為復(fù)雜的電網(wǎng)環(huán)境下,使用漏電保護(hù)專用芯片來判斷漏電顯現(xiàn)出極大的局限性,導(dǎo)致漏電保護(hù)器誤動(dòng)作(誤切斷電路)頻繁。
本文提出了以處理器芯片作為漏電保護(hù)器核心芯片,采用嵌入式軟件實(shí)現(xiàn)漏電檢測(cè)算法,由此形成新的漏電保護(hù)器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)和方式的新
2、思路。這種新的漏電保護(hù)器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)和方式中,嵌入式軟件可以加以擴(kuò)展,使之同時(shí)實(shí)現(xiàn)過流、過載甚至電弧故障等保護(hù)功能,為實(shí)現(xiàn)一種集多種保護(hù)功能于一體的新型低壓保護(hù)電器提供可能。
本文從嵌入式軟件實(shí)現(xiàn)漏電檢測(cè)算法的角度,提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的漏電檢測(cè)算法,其核心就是一個(gè)通過基于有監(jiān)督式的訓(xùn)練學(xué)習(xí)、可以根據(jù)輸入的電流特征數(shù)據(jù)做出漏電判斷的“漏電分類器”,其實(shí)現(xiàn)過程主要包括電流特征數(shù)據(jù)的提取、訓(xùn)練樣本集的構(gòu)建、漏電分類器的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和性
3、能測(cè)試。
本文首先對(duì)漏電發(fā)生和正常工作時(shí)這兩類分類電流數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域和頻域的分析,進(jìn)而選取出要提取的特征數(shù)據(jù),然后設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)采集器來采集兩類電流特征數(shù)據(jù),構(gòu)建成漏電分類器的訓(xùn)練集和測(cè)試集,最后設(shè)計(jì)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)SVM的漏電分類器模型,并將訓(xùn)練樣本集導(dǎo)入分類器模型進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練好的分類器模型經(jīng)測(cè)試集進(jìn)行正確識(shí)別率和誤動(dòng)作的測(cè)試評(píng)估,若需要改進(jìn)則反復(fù)訓(xùn)練,以構(gòu)建最佳分類器模型。訓(xùn)練好的分類器模型即可用于實(shí)際的漏
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