多通道噪聲測量的非平穩(wěn)信號分析.pdf

1、噪聲測量有助于人們了解噪聲源特性，為噪聲的控制提供依據(jù)。噪聲通常為非平穩(wěn)信號，即信號頻率會隨時間的變化而變化。僅在時域或頻域上觀察信號無法使用戶得知信號的時域和頻域之間的關(guān)系，不利于用戶了解噪聲源特性。
　　為此，本文首先對時頻分析算法進行研究，對現(xiàn)有的短時傅里葉變換、小波變換和希爾伯特黃變換方法進行分析對比。驗證了希爾伯特黃變換方法在分析非平穩(wěn)信號時的優(yōu)越性。其次，針對希爾伯特黃變換方法中的模態(tài)混疊現(xiàn)象，引進了集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方

2、法并對其算法代價進行分析。再次，利用噪聲標準庫Noise-92中的多種噪聲對基于集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的希爾伯特黃變換方法的魯棒性進行研究。仿真實驗結(jié)果表明，改進后的希爾伯特黃變換方法在干擾噪聲環(huán)境下魯棒性良好。信噪比為25dB時，干擾噪聲對改進的希爾伯特黃變換方法影響很小，可忽略不計;信噪比為15dB時，干擾噪聲對改進的希爾伯特黃變換方法存在一定程度的影響，但是仍然可以從實驗結(jié)果中觀察得知信號時域和頻域之間的關(guān)系。
　　傳統(tǒng)的噪聲測量