一種云計算下能量受限的動態(tài)調(diào)度和動態(tài)定價方法.pdf

1、自從提出云計算的概念以來，云計算技術(shù)迅速成為了通信網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)，并逐漸形成了一種新型的商業(yè)服務(wù)模式。隨著云計算技術(shù)的不斷深入和發(fā)展，云計算逐步從理論走向?qū)嵺`。許多IT公司已經(jīng)開始針對于云計算的技術(shù)研究，并產(chǎn)生了許多具有商業(yè)性無線云服務(wù)能力的數(shù)據(jù)中心。根據(jù)研究顯示，數(shù)據(jù)中心的能量消耗已經(jīng)成為了能源消耗的重要部分。因此，在競爭日趨激烈的云服務(wù)市場，如何在有限的能源消耗下最大化云服務(wù)運營商的利潤已經(jīng)成為了亟需解決的問題。
　　基于上述

2、問題的考慮，近些年出現(xiàn)了許多最大化云服務(wù)運營商利潤的算法。然而這些算法在實際實現(xiàn)過程中，大都將精力放在云服務(wù)運營商利潤優(yōu)化的某個局部方面，有的只考慮云資源的動態(tài)調(diào)度或者動態(tài)定價過程，有的只考慮了云服務(wù)數(shù)據(jù)中心的有限能耗條件等等。然而上述提出的問題都是優(yōu)化云服務(wù)運營商所必須解決的關(guān)鍵問題。
　　因此，本文提出了一種能量受限的動態(tài)調(diào)度和動態(tài)定價算法。不僅保證了電力公司對服務(wù)運營商的有限能量要求，還充分考慮了云資源優(yōu)化過程中服務(wù)運營商對

3、云資源的動態(tài)分配調(diào)度和定價，從而使云服務(wù)運營商的長期利潤最大化。同時在本文算法的優(yōu)化過程中將能夠應(yīng)用于隨機環(huán)境中的李雅普諾夫最優(yōu)化理論應(yīng)用其中，使云資源動態(tài)調(diào)度和動態(tài)定價在優(yōu)化過程中得到實現(xiàn)，進(jìn)一步優(yōu)化了云服務(wù)運營商的利潤。根據(jù)系統(tǒng)模型的不同，本文的利潤優(yōu)化算法可以分為兩種，分別是（a）能量受限的動態(tài)調(diào)度和定價算法和（b）不同QoS要求下能量受限的動態(tài)調(diào)度和動態(tài)定價算法。兩種算法在實現(xiàn)上都應(yīng)用了李雅普諾夫優(yōu)化理論。最后通過仿真實現(xiàn)和數(shù)據(jù)