滾動軸承制造過程中的乏信息工藝驗證.pdf

1、滾動軸承是機械系統(tǒng)設備中的重要零件，在設計階段確定的可靠性需要通過制造過程予以實現(xiàn)和保障。因此，在制造過程中保障軸承零件的工藝穩(wěn)定是一個必須要解決的問題。傳統(tǒng)上，對于滾動軸承制造過程的穩(wěn)定性分析，大都采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。然而，一般的制造過程具有更復雜的屬性，如果再用傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法分析制造過程的穩(wěn)定性是不可靠的。因此，本文提出運用乏信息理論研究滾動軸承制造過程的工藝驗證，分析制造過程的輸出誤差，保證制造過程的穩(wěn)定。
　　運用灰自助最

2、大熵法研究了機械制造工藝過程中輸出的誤差分布及機床加工誤差的調(diào)整。在分析誤差分布時，首先運用自助法對當前少的信息量進行自助再抽樣，得到大量樣本數(shù)據(jù)。然后利用灰色系統(tǒng)理論建立誤差的灰自助動態(tài)預報模型 GBM(1,1)。最后用最大熵方法獲得輸出誤差的概率分布。根據(jù)輸出誤差的概率分布，對機床加工誤差進行調(diào)整?；易灾畲箪胤軌驅C床加工誤差進行準確調(diào)整，且預報準確率高。
　　基于灰色系統(tǒng)理論，通過對制造過程中的兩個數(shù)據(jù)序列進行灰關系分析

3、，實現(xiàn)了制造系統(tǒng)的穩(wěn)定性評估。根據(jù)獲取制造過程某屬性的兩個數(shù)據(jù)序列，對數(shù)據(jù)序列進行排序，得到排序數(shù)據(jù)圖。按照排序數(shù)據(jù)圖的分布特征，建立兩個數(shù)據(jù)序列之間的灰關系，通過計算分析灰置信水平的大小，實現(xiàn)對制造過程的穩(wěn)定性評估。計算機仿真試驗和實際案例表明，通過對兩個數(shù)據(jù)序列的灰關系分析，若求得的灰置信水平不小于90％，則說明該制造系統(tǒng)是穩(wěn)定的；否則是不穩(wěn)定的。所提出的方法可以很好地檢測制造系統(tǒng)的穩(wěn)定性，準確率最高可以達到100%。
　　基

4、于乏信息理論，本文提出用自助最大熵法獲得的變異概率實現(xiàn)對制造過程的評估。用自助最大熵法建立制造過程中特定屬性的兩個數(shù)據(jù)序列的概率密度函數(shù)。通過計算兩者概率密度函數(shù)的交集面積，得出變異概率，以此對制造系統(tǒng)進行評估。仿真試驗和案例分析表明，通過對變異概率的分析，可以很好地檢測制造過程是否發(fā)生變異，預報準確率很高。
　　當滾動軸承制造過程中出現(xiàn)系統(tǒng)誤差時，運用灰色系統(tǒng)理論中的非排序灰關系對制造過程中的穩(wěn)定性進行動態(tài)評估。通過建立兩個非排