2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、粒子系統(tǒng)在圖形學(xué)中應(yīng)用相當(dāng)廣泛,它可以用來模擬很多的模糊自然現(xiàn)象。在很多基于粒子系統(tǒng)模擬的自然現(xiàn)象中,如煙花、爆炸等,其中的粒子都是具有自發(fā)光屬性的。粒子的自發(fā)光不僅影響著圖形渲染中該粒子自身的亮度,還對周圍的環(huán)境有一定的照亮效果。特別是對于室內(nèi)或黑暗場景下的爆炸、煙花等,其對周圍場景產(chǎn)生的光照效果尤為明顯。以往的粒子系統(tǒng)技術(shù)研究著重于粒子系統(tǒng)本身,而忽略了自發(fā)光粒子系統(tǒng)對周圍的環(huán)境的照亮效果。
  本論文針對自發(fā)光粒子系統(tǒng)對周圍

2、環(huán)境的光照的問題進(jìn)行深入的研究,設(shè)計和實現(xiàn)帶有自發(fā)光屬性的粒子系統(tǒng)。通過對群簇劃分算法和渲染技術(shù)的研究,搭建了一套基于自發(fā)光粒子系統(tǒng)的模擬器框架。
  本文的主要研究內(nèi)容與研究成果如下:
  (1)提出了一套具有自發(fā)光屬性的粒子系統(tǒng)模型,以實現(xiàn)自發(fā)光粒子系統(tǒng),著重于實現(xiàn)系統(tǒng)中發(fā)光粒子對周圍場景所產(chǎn)生的光照以及光照效果的閃爍變換。本文將自發(fā)光粒子系統(tǒng)中的每個粒子視作一個點光源,然后建立群簇劃分模型,并通過本文的群簇劃分算法來減

3、少光源的數(shù)量,最后采用基于分塊的延遲渲染的方法對這光源進(jìn)行渲染。由于基于分塊的延遲渲染的方法對屏幕空間的信息進(jìn)行了適當(dāng)?shù)奶幚?,因此它在渲染速度上有了很大的提高?br>  (2)提出了基于隨機(jī)采樣的群簇劃分算法,解決由于粒子系統(tǒng)光源數(shù)量巨大而產(chǎn)生的計算效率的問題,并保證渲染效果的真實感。本文將大量的點光源劃分成若干個群簇,然后將一個群簇中的所有點光源合并成一個大光源。在生成群簇時,我們引入點光源之間的不相似度的概念,基于不相似度來采樣,

4、將部分點光源采樣為種子光源,并將其他的點光源歸屬于與它最相似的種子光源,這樣就可生成預(yù)期數(shù)量的群簇,保證算法效率。
  (3)提出了基于分隔的群簇劃分優(yōu)化算法?;陔S機(jī)采樣的群簇劃分算法可以快速地將場景中的所有點光源劃分為預(yù)期數(shù)量的群簇,但由于是隨機(jī)采樣,會出現(xiàn)采樣不均勻的情況,導(dǎo)致有些群簇的合并代價過大,而有些群簇的合并代價過小,這樣導(dǎo)致總體的群簇合并代價會很大。因此本文提出了基于分隔的群簇劃分優(yōu)化算法,有效地解決了采樣不均勻所

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