稀疏環(huán)境下車載自組織網(wǎng)絡路由性能研究.pdf

1、汽車銷售數(shù)量連年激增、私家車逐漸普及，行車安全與行車效率成為世界性難題。隨著智能交通系統(tǒng)的開發(fā)和物聯(lián)網(wǎng)技術的廣泛應用，人們發(fā)現(xiàn)通過車載自組織網(wǎng)絡可以有效解決這一問題。車載自組織網(wǎng)絡，使信息在道路上得以交互，從而為駕駛員提供實時的車輛狀況信息和道路交通信息，保證行車安全，提高行車效率。但是在稀疏的網(wǎng)絡環(huán)境中，車輛無法與周圍車輛保持連續(xù)的無線信道，信息傳輸十分困難，普通的無線網(wǎng)絡路由協(xié)議無法保證信息傳輸?shù)目煽啃院陀行裕虼吮酒撐闹荚谘芯?/p>

2、新型適合稀疏環(huán)境下車載自組織網(wǎng)信息傳輸?shù)穆酚刹呗浴?br>　　學習和總結(jié)了現(xiàn)有的諸多路由協(xié)議之后，發(fā)現(xiàn)一個好的路由協(xié)議的設計，必須建立在對車輛移動性的精準認知上，所以論文首先研究了稀疏環(huán)境下車載自組織網(wǎng)絡的移動性模型，為了獲得具有普適性的理論結(jié)果，重點研究了基于高速公路的隨機速度移動模型和基于高速公路的半馬爾可夫平滑移動模型，一方面通過公式推導獲得移動模型中各參量之間的定量關系，另一方面利用仿真軟件得到實驗數(shù)據(jù)，分析之后發(fā)現(xiàn)車間距的對數(shù)

3、正態(tài)分布特性，并驗證車間距、平均車速以及車流密度之間的內(nèi)在聯(lián)系。
　　在移動性分析結(jié)果的基礎之上，結(jié)合容遲網(wǎng)絡機會通信的思路，論文針對稀疏環(huán)境下的車載自組織網(wǎng)絡，提出了兩種路由策略——基于位置預測的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點選擇策略，以及基于位置感知的智能重發(fā)策略。由于基于位置輔助的路由協(xié)議日漸完善，且其路由性能相對于普通無線網(wǎng)絡的路由協(xié)議具有明顯的優(yōu)勢，因此本文所提出的這兩種路由策略都是以基于位置輔助的路由協(xié)議為模板，并利用移動性分析的結(jié)果加以改

4、進。
　　論文通過三組仿真實驗，將所提出的基于位置預測的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點選擇策略和基于位置感知的智能重發(fā)策略，與基于位置輔助的路由協(xié)議做對比。對比的路由性能包括分組投遞率、平均端到端時延和路由開銷，對比的結(jié)果是，在稀疏環(huán)境下，基于位置預測的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點選擇策略和基于位置感知的智能重發(fā)策略，其分組投遞率和平均端到端時延均比基于位置輔助的路由協(xié)議有明顯的優(yōu)勢，但路由開銷多于后者，而當車流密度較大時，路由性能反而有所不及，由此論文得出的結(jié)論是，基于