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1、隨著科技的發(fā)展和計(jì)算機(jī)的普及,人類對(duì)智能控制的要求越來越高。針對(duì)工廠玻璃檢測(cè)控制設(shè)備,不同玻璃的形狀識(shí)別和參數(shù)的實(shí)時(shí)測(cè)量對(duì)加工工藝及智能化控制起著至關(guān)重要的作用。對(duì)于此問題,國(guó)內(nèi)外都已投入大量的人力、物力從事圖像研究。目前國(guó)內(nèi)外很多設(shè)備主要是采用機(jī)器視覺系統(tǒng)通過CCD或CMOS成像器件獲取物體圖像并采用一定的圖像處理方法對(duì)圖像進(jìn)行處理并計(jì)算參數(shù),但是這種系統(tǒng)擴(kuò)展性低、對(duì)襯底背景要求高且成本較高,因此其不能滿足當(dāng)代工業(yè)的要求。針對(duì)此問題,
2、本文提出了一種針對(duì)光電二極管陣列探測(cè)器(PDAD)的比較快速的圖像處理以及玻璃幾何參數(shù)快速測(cè)量和形狀識(shí)別的方法。
本文主要是在工廠大型玻璃加工設(shè)備需要進(jìn)行玻璃檢測(cè)的背景下,針對(duì)PDAD采集到的玻璃圖像進(jìn)行一系列的處理,最終實(shí)時(shí)顯示圖像并快速準(zhǔn)確計(jì)算出玻璃的幾何參數(shù)信息和進(jìn)行有效的形狀識(shí)別以達(dá)到智能化控制。首先針對(duì)采集圖像時(shí)電子設(shè)備的不穩(wěn)定性和檢測(cè)模塊的不一致性,進(jìn)行中值濾波和增益校正等處理同時(shí)將處理后圖像實(shí)時(shí)顯示出來以達(dá)到運(yùn)動(dòng)
3、玻璃實(shí)時(shí)顯示的效果;然后待整體玻璃圖像采集完成后對(duì)這種由于探源精度不高造成的邊緣呈嚴(yán)重鋸齒形的圖像進(jìn)行分割與二值化、連通域檢測(cè)、圖像邊緣檢測(cè)與自適應(yīng)閾值極值角點(diǎn)檢測(cè)以及一定數(shù)學(xué)方法描述的缺角判斷等處理,快速準(zhǔn)確的計(jì)算出運(yùn)動(dòng)玻璃在長(zhǎng)度、寬度、面積、角度和缺角等相關(guān)參數(shù)信息;最后利用極值權(quán)重及快速有效的形狀匹配算法來實(shí)現(xiàn)玻璃形狀的快速識(shí)別。實(shí)驗(yàn)證明,本文研究的算法、軟件的設(shè)計(jì)很好地濾除不相關(guān)的目標(biāo),保存感興趣目標(biāo),具有高效性、實(shí)時(shí)性和精確性
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