影像測量中簡單幾何特征的識別.pdf

1、工業(yè)影像測量技術是一種以現(xiàn)代光學為基礎,融合了計算機圖像學,信息處理等多種科學技術為一體的現(xiàn)代檢測技術,由于其具有的突出特點,比如:非接觸性、實時性、靈活性等特點,已在世界范圍內(nèi)得到了廣泛應用。影像測量中特征主要有角點、直線、橢圓。這些特征決定了所觀測目標的形狀、位置、角度等,掌握了它們就大概了解了目標。這些特征廣泛應用于計算機視覺的各個領域,比如:相機標定,運動圖像分析與估計等。
　　 本文針對上述影像測量中特征(角點、直線、

2、橢圓)展開了深入的研究,主要工作包括四個部分。
　　 第一部分中深入探討了三種圖像分割技術,對每種方法的基本原理和使用方法展開論述,然后比較了它們的優(yōu)缺點,給出在具體情況下該如何選擇使用它們。
　　 第二部分主要從Hough變換和最小二乘擬合兩個方面論述了直線檢測技術。首先分析了經(jīng)典Hough變換算法的不足,提出改進的算法,提高檢測準確度同時降低了運算時間;其次提出一種幾何最小二乘直線擬合方法,此方法成功解決了代數(shù)最小二

3、乘擬合在直線接近垂直時檢測不穩(wěn)定的弊端。
　　 第三部分探討了角點檢測技術。首先,通過實際檢測效果分析了Harris角點檢測算法在使用時的參數(shù)選擇問題;其次提出兩種基于邊緣曲率計算的新的角點檢測算法——小波變換檢測法與輪廓多邊形近似檢測法,在詳細地理論推導的基礎上給出實驗驗證,證實了此方法的可行性。
　　 第四部分主要研究橢圓檢測算法。首先,回顧了經(jīng)典的隨機Hough變換算法,在此基礎上提出迭代Hough變換算法來提高在