一種數(shù)字傳輸電臺的個體識別方法.pdf

1、通信電臺的個體識別技術(shù)是通信對抗領(lǐng)域的一個重要課題，近年來受到國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。由于電臺內(nèi)部元器件的差異會引起發(fā)射的通信信號存在細(xì)微差異，個體識別技術(shù)可以通過提取這些能夠表征通信源身份的個體特征信息，來識別信號的來源歸屬電臺，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對敵方目標(biāo)的精確打擊。
　　本文首先分析了電臺個體特征的形成原因和電臺實(shí)際信號表示方式。針對在實(shí)際通信中廣泛應(yīng)用的多模式數(shù)字傳輸電臺，分析了其在不同調(diào)制方式情況下個體特征存在的變化差異。針對現(xiàn)

2、有個體識別算法在調(diào)制方式發(fā)生改變時無法提取到穩(wěn)定個體特征的情況，首次將調(diào)制方式識別引入到個體識別領(lǐng)域：提出了針對發(fā)射不同調(diào)制方式信號的電臺，從頻域和時域提取不同的特征信息，較好地解決了電臺多模式工作下的識別問題。
　　當(dāng)待識別的電臺工作在QAM等通過時域幅值信息攜帶消息的調(diào)制方式下，本文提取電臺在頻域所表征出的瞬時個體特征。首先采用總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）法將信號分解成只含有單一頻率分量經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)函數(shù)（IMFs）并求其矩陣的

3、奇異值重心，同時對分解得到的IMFs進(jìn)行Hilbert變化得到信號的瞬時頻率并求其分形維數(shù)特征。通過上述兩個頻域瞬時特征，能夠?qū)Σ煌娕_實(shí)現(xiàn)分類識別。對比現(xiàn)有的頻域譜對稱算法、瞬時頻率算法，該方法很好地解決了其特征計(jì)算精度低、分類界限不明顯等問題，使得分類效果在低信噪比情況下有了明顯提高。
　　當(dāng)待識別的電臺工作在FSK、MSK等通過頻域信息攜帶消息的調(diào)制方式下，本文提取信號在時域所表征出的個體特征。首先利用正交分量重構(gòu)法計(jì)算時域