基于LED激發(fā)的二維熒光相關(guān)光譜技術(shù)在食品品質(zhì)檢測(cè)上的應(yīng)用.pdf

1、食物是生活，生存的必須品，但是食品的以次充優(yōu)，食品的安全問(wèn)題隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展，信息傳播渠道的豐富，站到了輿論的風(fēng)口浪尖。技術(shù)革新的目的，很大程度上是為了解決人類(lèi)在生存中遇到的種種問(wèn)題。本文就食品品質(zhì)問(wèn)題提出了一種基于LED激發(fā)的二維熒光相關(guān)光譜的技術(shù)，通過(guò)改變LED光照高度作為外部擾動(dòng)來(lái)獲取第二維度的光譜信息。
　　結(jié)合商業(yè)需求，技術(shù)應(yīng)用可行性，搭建了一套成本低，結(jié)構(gòu)緊湊，自動(dòng)化程度高，基于LED激發(fā)的二維熒光相關(guān)光譜技術(shù)的

2、檢測(cè)系統(tǒng)，并且利用該系統(tǒng)對(duì)不同品質(zhì)等級(jí)的西湖龍井茶葉進(jìn)行了研究。利用該系統(tǒng)采集了不同品質(zhì)等級(jí)茶葉的二維熒光光譜，對(duì)做了平滑，歸一化預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了定性與定量的分析。對(duì)于定性分析，使用二維相關(guān)光譜算法計(jì)算得到的二維同步與異步相關(guān)光譜能量等高線圖，相對(duì)于一維光譜對(duì)不同品質(zhì)等級(jí)茶葉的區(qū)分度更高。對(duì)于定量分析，使用基于奇異值分解方法得到的二維光譜的主成分?jǐn)?shù)據(jù)搭建的多元線性回歸，KNN(K-近鄰)，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種分類(lèi)預(yù)測(cè)模型，對(duì)不同