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1、目前,三維視覺測(cè)量識(shí)別技術(shù)在工件分揀、機(jī)器人抓取等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,三維視覺技術(shù)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的普通二維視覺進(jìn)行識(shí)別的一些不足之處,不但可以提高工件識(shí)別的精度,還擴(kuò)大視覺測(cè)量的使用范圍。另外,三維視覺技術(shù)可以測(cè)量工件的三維坐標(biāo),還可以實(shí)現(xiàn)工件的三維無(wú)接觸測(cè)量等,但是國(guó)內(nèi)這方面的技術(shù)發(fā)展較慢。目前傳統(tǒng)的測(cè)量?jī)x器很難實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的三維形狀尺寸的無(wú)接觸測(cè)量,尤其適用于生產(chǎn)線上的三維在線檢測(cè)識(shí)別技術(shù),目前在國(guó)內(nèi)還有待進(jìn)一步研究。
本文提出一
2、種在線智能識(shí)別分揀機(jī)構(gòu),研究工作內(nèi)容主要分為以下幾個(gè)方面:
?。?)第一部分是傳送機(jī)構(gòu),步進(jìn)電機(jī)和同步帶對(duì)被測(cè)工件帶進(jìn)行傳送,同時(shí)為三維視覺測(cè)量提供第三維運(yùn)動(dòng),這也是本文的創(chuàng)新點(diǎn)之一。步進(jìn)電機(jī)提供動(dòng)力,同步帶作為傳送帶,這樣能更好地保證傳送的平穩(wěn)性和精確性。
?。?)第二部分是線結(jié)構(gòu)光三維識(shí)別系統(tǒng),系統(tǒng)采用線激光作為光源進(jìn)行三維視覺的測(cè)量,單線激光的測(cè)量技術(shù)算法較簡(jiǎn)單、相機(jī)采集到的數(shù)據(jù)信息量大。識(shí)別過(guò)程為:首先采集被測(cè)工
3、件圖像,然后對(duì)采集的圖像采用中值法進(jìn)行預(yù)處理來(lái)去除噪聲,并采用二值化法對(duì)處理完的圖像進(jìn)行閾值分割。再采用重心法提取線激光的光條中心點(diǎn),并將提取的點(diǎn),按照測(cè)量之前標(biāo)定的參數(shù)進(jìn)行拼接,得到被測(cè)工件的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
本文采用的是基于點(diǎn)云匹配的識(shí)別方法,為了提高識(shí)別的速度和效率,保證分揀的實(shí)時(shí)性,在進(jìn)行識(shí)別之前,需要對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行精簡(jiǎn),篩除掉冗余的點(diǎn)。識(shí)別過(guò)程為將被測(cè)工件的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)模型的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,通過(guò)將匹配比率的值與設(shè)定
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