智能CAPP系統(tǒng)關鍵技術研究.pdf

1、智能化、集成化是CAPP系統(tǒng)的主要發(fā)展方向，利用人工智能技術進行工藝決策是智能CAPP系統(tǒng)的關鍵技術。本文主要研究了人工智能中的計算智能技術應用于特征加工方案選擇、定位基準和工藝路線決策的問題。
　　首先，本文構建了智能化CAPP系統(tǒng)的體系結構，采用了基于多種人工智能技術的多知識庫協(xié)同工作的方式，并應用內(nèi)、外知識庫的結構形式解決知識與CAPP系統(tǒng)、用戶之間的信息聯(lián)系，該體系結構也實現(xiàn)了CAD/CAPP的集成。
　　在對回轉體

2、零件的加工特征及其加工方案分析的基礎上，建立特征加工方案決策模型，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡自動決策得到零件特征的所有可行加工方案，詳細研究了該神經(jīng)網(wǎng)絡的結構，輸入輸出處理方法、訓練函數(shù)和訓練樣本的選取等問題。
　　分析了回轉體零件定位基準選擇的影響因素，建立了基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的定位基準選擇模型，詳細討論了該神經(jīng)網(wǎng)絡的結構，輸入輸出編碼方法、訓練函數(shù)和訓練樣本的選取等問題。
　　建立了基于遺傳算法的工藝路線優(yōu)化模型，利用約束矩陣來表