智能CAPP系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、智能化、集成化是CAPP系統(tǒng)的主要發(fā)展方向，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行工藝決策是智能CAPP系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。本文主要研究了人工智能中的計算智能技術(shù)應(yīng)用于特征加工方案選擇、定位基準(zhǔn)和工藝路線決策的問題。
　　首先，本文構(gòu)建了智能化CAPP系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，采用了基于多種人工智能技術(shù)的多知識庫協(xié)同工作的方式，并應(yīng)用內(nèi)、外知識庫的結(jié)構(gòu)形式解決知識與CAPP系統(tǒng)、用戶之間的信息聯(lián)系，該體系結(jié)構(gòu)也實現(xiàn)了CAD/CAPP的集成。
　　在對回轉(zhuǎn)體

2、零件的加工特征及其加工方案分析的基礎(chǔ)上，建立特征加工方案決策模型，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動決策得到零件特征的所有可行加工方案，詳細(xì)研究了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，輸入輸出處理方法、訓(xùn)練函數(shù)和訓(xùn)練樣本的選取等問題。
　　分析了回轉(zhuǎn)體零件定位基準(zhǔn)選擇的影響因素，建立了基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定位基準(zhǔn)選擇模型，詳細(xì)討論了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，輸入輸出編碼方法、訓(xùn)練函數(shù)和訓(xùn)練樣本的選取等問題。
　　建立了基于遺傳算法的工藝路線優(yōu)化模型，利用約束矩陣來表