情感詞網的自學習研究.pdf

1、隨著博客、論壇、微博等web2.0應用的蓬勃發(fā)展，大量用戶評論隨之產生。通過對這些評論的分析，可以了解大眾輿論對于某一事物的看法和一段時間內公眾的情緒變化，因此迅速獲取和處理這些評價信息變得尤為重要，而其中核心技術就是文本情感分析。本文提出了情感詞網的概念，并以情感詞網的自動構建作為研究目標，開展了以下工作:
　　首先，針對傳統語素方法對于種子詞語數量的依賴，和傳統圖方法召回率較低的問題，提出一種將詞語間語素關系融入到圖模型中，并

2、結合詞語同義關系進行中文褒貶詞典半監(jiān)督構建的方法。首先利用語素模型計算詞語間語素相似度，然后利用同義詞林和雙語詞典資源，構建詞語間同義關系，最后將二種關系結合，并利用標簽傳播算法進行詞語的褒貶分類。
　　接著，提出了基于非負矩陣分解的情感詞網構建方法。首先，基于評論語料庫，通過點互信息的方法獲取情感詞語與評價對象的共現關系，得到情感詞語和評價對象的關系矩陣。然后利用非負矩陣分解算法對該矩陣進行分解，得到情感詞語之間的共現矩陣和新的