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文檔簡介
1、在穩(wěn)定工況下,發(fā)動機空燃比控制較為容易;而在變工況條件下,由于進氣慣性的原因,進氣量波動較大,無法準確地測量進氣流量,這會導致空燃比偏離理論空燃比,造成排放增加。為了更加精確的控制空燃比,降低污染物的排放,本文采用了PID神經(jīng)網(wǎng)絡(Proportional-Integral-Derivative Neural Network, PIDNN)控制策略進行過渡工況條件下空燃比控制,并進行了以下研究工作:
以一臺四缸直噴發(fā)動機為研究
2、對象,利用該發(fā)動機參數(shù),在發(fā)動機建模軟件AMESim中,建立發(fā)動機模型。同時,基于該直噴發(fā)動機燃燒系統(tǒng)關鍵參數(shù),建立單缸直噴發(fā)動機試驗平臺。
研究了PIDNN算法的原理與實現(xiàn),并在Simulink中搭建PIDNN辨識器與控制器框圖模型,同時與 AMESim軟件進行聯(lián)合仿真,仿真負荷選定為常用的中小負荷條件。本文首先仿真發(fā)動機轉速對過渡工況空燃比控制的影響;其次仿真了在加速工況和減速工況下,不同的節(jié)氣門開度變化速率對空燃比控制的
3、影響。仿真結果表明:
在同樣的節(jié)氣門開度變化條件下,高轉速工況中 PIDNN的空燃比控制效果優(yōu)于低轉速工況。
當在不同的節(jié)氣門開度變化速率條件下,不管是加速工況還是減速工況,空燃比控制效果均隨著節(jié)氣門開度變化速率變得緩慢而漸趨理想,當節(jié)氣門開度從10%至40%之間變化時間超過2s時,過量空氣系數(shù)一直維持在1附近,節(jié)氣門開度的變化對混合氣濃度基本沒有影響。
在單缸直噴發(fā)動機上進行空燃比控制試驗研究,設計了實現(xiàn)
4、空燃比控制功能的ECU程序以及完成了相關信號(進氣壓力信號、節(jié)氣門位置信號、寬域氧傳感器信號)采集的程序與電路;設計完成了節(jié)氣門負載變化調(diào)節(jié)器,定時定量的完成不同節(jié)氣門開度的轉換;設計了與ECU程序相對應的上位機。本文在常用的中小負荷條件中進行試驗,測試轉速對過渡工況空燃比控制的影響,以及不同的節(jié)氣門開度變化速率對加速工況和減速工況空燃比控制的影響。結果表明:
在不同的轉速與不同的節(jié)氣門開度變化速率條件下,PIDNN控制算法對
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