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文檔簡介
1、信任和信譽管理機制在協(xié)同計算系統(tǒng)中仍然起著積極重要的作用,目前面臨的挑戰(zhàn)是如何找到一種有效的信任管理機制來減少系統(tǒng)所受到的攻擊。在協(xié)同計算中,節(jié)點在選擇服務對象時由于缺少先前交互經(jīng)驗,對目標節(jié)點知之甚少,因此基于信譽的信任管理作為一種有效的服務節(jié)點選擇標準被用來評估一個參與者對其他參與者的信任程度。惡意參與者的出現(xiàn)使得信任管理機制很難精確、合理地評估系統(tǒng)中不同參與者的交互行為。一些策略型惡意參與者甚至通過欺騙、合謀、偽裝、女巫攻擊、間諜
2、等手段獲得較高的信譽,從而操縱了整個系統(tǒng)。針對這些惡意參與者的惡意行為,本文主要從參與者角色、節(jié)點簇以及信任傳播等三個方面展開研究,提出了相關(guān)理論和解決方案,其主要貢獻在于:
(1)在協(xié)同計算系統(tǒng)中,每個參與者都具有兩種不同的身份角色:服務提供者和服務消費者。服務提供者為服務請求者提供資源,從而獲得其他參與者的信任評價;服務消費者在獲得所需資源后根據(jù)資源質(zhì)量對服務提供者進行相應評價。根據(jù)這兩種不同角色,本文提出了基于節(jié)點行為的
3、Dual-EigenRep信任管理機制,該機制針對每個節(jié)點具有兩重身份的特點,分別設置兩種不同的信譽值,從而能夠使這兩種信譽值形成相互作用、相互加強的關(guān)系,形成一個高信譽值的節(jié)點社區(qū),有效地孤立了惡意節(jié)點。
(2)協(xié)同計算系統(tǒng)仍然面臨著重要的挑戰(zhàn),例如:如何標識、孤立惡意參與者?如何抵抗策略型惡意參與者?采用什么信任機制能夠保證服務提供者是可信參與者?針對這些問題,本文提出了基于最大流理論的節(jié)點簇機制。該機制利用最大流理論將那
4、些誠實可信節(jié)點聚集在一個簇中,并使簇中這些好節(jié)點優(yōu)先為其它節(jié)點提供資源下載服務,這樣有效地遏制了惡意節(jié)點的交易行為,即使惡意節(jié)點擁有很高的信譽值。從理論和實驗證明了節(jié)點簇的存在性以及算法執(zhí)行的正確性。
(3)針對EigenTrust中統(tǒng)一信任傳遞模式提升了策略型惡意節(jié)點的信譽值和降低了好節(jié)點的信譽值的不足,對其進行了深入地分析并指出了EigenTrust在局部信任值計算、信任反饋可信度、信任傳遞模式以及信任反饋網(wǎng)絡密度等方面內(nèi)
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