基于相似權的自適應數學形態(tài)學.pdf

1、數學形態(tài)學憑借其堅實的理論基礎和簡單的算法，廣泛應用在圖像處理各個領域。在傳統(tǒng)的數學形態(tài)學中，由于固定結構元素不能適應于圖像的所有區(qū)域，因此如何自適應的選取結構元素具有重要意義。
　　本文研究和分析了已有的自適應灰度數學形態(tài)學算子，這些算子是根據圖像的局部特征或者圖像的全局特征來選取結構元素，其選取結構元素時閾值人工給定，自適應性差，嚴重影響了圖像的處理結果。本文設計并實現(xiàn)了一種基于中心像素相似權的灰度自適應結構元素選取準則的新算

2、法。與已有算法相比，該算法結合了圖像的局部特征和連續(xù)像素的全局特征，具有智能選取閾值的優(yōu)點，在灰度圖像去噪和灰度圖像邊緣檢測方面效果良好。
　　本文在灰度自適應結構元素選取準則的基礎上，針對彩色圖像的特點，提出了彩色中心像素相似權的概念，建立了閾值自動選取準則。在此基礎上，設計并實現(xiàn)了基于中心像素相似權的彩色自適應結構元素選取新算法，并提出一種新的彩色圖像自適應形態(tài)學算子。新算子不僅考慮了彩色圖像像素點的局部特征，同時考慮了連續(xù)像