基于統(tǒng)計和知識相結(jié)合的詞義識別研究及其在機械產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用.pdf

1、智能化是機械產(chǎn)品設(shè)計的發(fā)展方向，設(shè)計人員設(shè)計智能產(chǎn)品的重點在于“人機交互”的接口自然語言理解。自然語言中多義詞數(shù)量不多，但出現(xiàn)的頻率卻很高。因此，多義詞詞義歧義直接影響到后續(xù)的深層理解。本文將基于統(tǒng)計和知識相結(jié)合的多義詞詞義識別應(yīng)用到機械產(chǎn)品設(shè)計，通過對客戶需求的正確理解實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計的智能化。
　　本文首先闡述了自然語言理解的概述和多義詞詞義消歧的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。重點對多義詞引起的歧義現(xiàn)象進行分析，針對表示完成時態(tài)詞語多義詞引起的

2、歧義現(xiàn)象，表現(xiàn)出完成時態(tài)上的多義性；針對名詞或形容詞修飾的多義詞引起的歧義現(xiàn)象，表現(xiàn)出成詞詞語被錯誤切分開所引起的無法確定多義詞的正確詞義；針對基于統(tǒng)計的方法無法消除的多義詞引起的歧義現(xiàn)象，表現(xiàn)出不能確定多義詞的正確詞義。然后，先通過基于統(tǒng)計的方法處理多義詞歧義現(xiàn)象，概括為完成時態(tài)的詞語多義詞歧義處理和名詞或形容詞修飾的多義詞歧義處理；而基于統(tǒng)計的方法無法確定多義詞正確詞義時，則再通過基于知識的方法對多義詞進行歧義處理，得到多義詞的正確

3、詞義。因此，本文構(gòu)建出基于統(tǒng)計和知識相結(jié)合的詞義識別模型，主要包括預(yù)處理模塊、上下文獲取模塊、消歧模塊和語料庫管理模塊。其中，著重闡述了消歧模塊的功能，即確定多義詞的正確詞義的步驟。而多義詞的詞義消歧離不開消歧語料庫的支持，本文的消歧語料庫是在《知網(wǎng)》的基礎(chǔ)上結(jié)合互信息、概念的內(nèi)涵外延和事件的施動受動構(gòu)建的，且語料庫管理模塊負責對語料庫的維護和及時更新。
　　最后，本文將構(gòu)建的基于統(tǒng)計和知識相結(jié)合的多義詞詞義識別模型應(yīng)用到機械產(chǎn)品