面向聯(lián)網(wǎng)審計(jì)平臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究與應(yīng)用.pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)后，我國(guó)的審計(jì)工作展現(xiàn)出能夠?qū)?guó)家的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行有效監(jiān)督，能夠提高社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益，能夠維護(hù)社會(huì)主義和諧社會(huì)等諸多益處，從而得到普遍關(guān)注。在審計(jì)機(jī)關(guān)中，計(jì)算機(jī)技術(shù)由于具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢分析功能，因而在審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多。國(guó)家審計(jì)署頒布了審計(jì)各領(lǐng)域的審計(jì)數(shù)據(jù)規(guī)劃和審計(jì)方法體系，它們作為審計(jì)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)正在被各級(jí)審計(jì)機(jī)關(guān)所采用。但是由于審計(jì)方法體系只是根據(jù)法律法規(guī)進(jìn)行查詢操作的簡(jiǎn)單SQL語(yǔ)句，往往不能滿足復(fù)雜的審計(jì)工作的需求。<

2、br>　　近些年數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由于采用了先進(jìn)的算法思想，在商業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域應(yīng)用后，取得了令人驚詫的成果，因而受到了廣泛的關(guān)注。對(duì)于要處理海量數(shù)據(jù)的審計(jì)工作而言，將更多的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到審計(jì)領(lǐng)域，提高審計(jì)工作的效率和質(zhì)量，已經(jīng)成為廣大的審計(jì)人員的迫切要求。
　　本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)引入到審計(jì)工作中，為審計(jì)人員提供一種新的手段解讀海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是一種無(wú)監(jiān)督的挖掘算法，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)間隱藏的關(guān)聯(lián)特征，對(duì)于需要

3、分析大量數(shù)據(jù)而無(wú)從下手的審計(jì)工作非常適用。本文根據(jù)審計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包含大量稀缺數(shù)據(jù)項(xiàng)和傾斜支持度分布的特性，采用了多最小支持度框架和全置信度的興趣度度量。本文提出了一般化的關(guān)聯(lián)規(guī)則MSAC_Apriori算法，可以在數(shù)量型的關(guān)系數(shù)據(jù)中挖掘包含稀少數(shù)據(jù)項(xiàng)的特征子集。在實(shí)際應(yīng)用中，由于多最小支持度框架下設(shè)置項(xiàng)的最小支持度存在困難，本文提出了利用偏差來(lái)設(shè)置最小支持度的方法。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的算法能夠有效的在審計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上挖掘到有