基于粒子群算法認知無線電聯(lián)合頻譜檢測研究.pdf

1、頻譜感知作為實現(xiàn)認知無線電的基礎(chǔ)技術(shù)需要快速、正確的發(fā)現(xiàn)空閑頻譜。聯(lián)合頻譜感知可以解決單用戶頻譜感知中的隱藏終端、多徑衰落等問題，很多學(xué)者提出了關(guān)于協(xié)作頻譜感知的算法，但是現(xiàn)有的檢測性能還不能達到實際應(yīng)用的需要。因此為了進一步的提高多用戶協(xié)作頻譜感知的檢測準確度以及降低聯(lián)合頻譜感知過程中增加的系統(tǒng)帶寬消耗。本文進行了基于粒子群算法的認知無線電協(xié)作頻譜檢測研究。研究了能量感知算法，并仿真分析了單用戶頻譜感知和幾種常用的聯(lián)合頻譜感知算法。<

2、br>　　研究了基于粒子群算法的分簇協(xié)作頻譜感知。首先利用粒子群算法為每個認知用戶分配權(quán)值的算法，在高斯信道進行了仿真，仿真結(jié)果表明了基于粒子群的協(xié)作頻譜感知相比于等增益加權(quán)、信噪比加權(quán)可以達到更好的檢測性能。其次為了減少聯(lián)合頻譜感知的過程中向融合中心發(fā)送信息所消耗的帶寬，引入了分簇的感知模型，簇內(nèi)采用基于粒子群算法的協(xié)作頻譜感知，融合中心根據(jù)各簇的判決信息作出最終判決，仿真結(jié)果表明該算法在提高感知準確度和減小系統(tǒng)消耗兩方面都取得了很好

3、的效果。
　　為了解決能量感知在信噪比較低時檢測性能差的問題，將能量感知與SLRT算法有機結(jié)合，給出一種能量感知與SLRT結(jié)合的聯(lián)合感知算法，簡稱ED-SLRT。對于信噪比較好的感知用戶采用能量感知方法，對于信噪比較差的用戶則采用SLRT算法，在高斯信道下進行了仿真分析，仿真結(jié)果表明該算法比能量感知可以獲得更好的檢測性能。在此基礎(chǔ)上，提出基于粒子群的ED-SLRT門限優(yōu)化算法，該算法以聯(lián)合頻譜感知的錯誤檢測概率作為目標(biāo)函數(shù)，通過使