電能質(zhì)量的綜合評(píng)估與靈敏度分析.pdf_第1頁(yè)
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1、電能質(zhì)量是電力系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量的重要組成部分。隨著電子設(shè)備和精密儀器在負(fù)荷中所占比例的不斷提高,電能質(zhì)量在很多國(guó)家已經(jīng)成為電力監(jiān)管的內(nèi)容之一,電能質(zhì)量綜合評(píng)估對(duì)改善電力系統(tǒng)的供用電質(zhì)量具有重要意義。要對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估,首先需要確定合適的評(píng)價(jià)指標(biāo),依據(jù)國(guó)家電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及國(guó)際電工委員會(huì)、電氣電子工程師協(xié)會(huì)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),建立了能夠反映現(xiàn)代電力系統(tǒng)負(fù)荷對(duì)電能質(zhì)量需求的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
  電能質(zhì)量綜合評(píng)估整合了各單項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo),以反映電能質(zhì)

2、量的總體水平?,F(xiàn)有的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法中,通常根據(jù)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重,而專家的有些經(jīng)驗(yàn)更適合用模糊方法來(lái)描述。在此背景下,采用模糊層次分析法(Fuzzy Analytical Hierarchy Process,F(xiàn)AHP)確定電能質(zhì)量的指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)造了基于三角模糊數(shù)的互補(bǔ)判斷矩陣,并通過(guò)計(jì)算三角模糊數(shù)期望值的方法得到指標(biāo)權(quán)重,然后運(yùn)用簡(jiǎn)單加權(quán)法整合電能質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)取自不同電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)樣本進(jìn)行綜合評(píng)估和

3、等級(jí)評(píng)定。
  鑒于現(xiàn)有研究主要集中在個(gè)體評(píng)估層面,提出了基于相對(duì)熵集結(jié)模型的電能質(zhì)量群體綜合評(píng)估方法。首先由不同電力專家分別給出各待評(píng)估監(jiān)測(cè)點(diǎn)的電能質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)值向量,然后依據(jù)相對(duì)熵的概念及其優(yōu)化原理建立了電能質(zhì)量群體綜合評(píng)估的相對(duì)熵集結(jié)非線性規(guī)劃模型,通過(guò)求解該模型得到與所有個(gè)體評(píng)估結(jié)果具有最高一致性的群體綜合評(píng)估結(jié)果。之后,為了使得到的電能質(zhì)量群體綜合評(píng)估結(jié)果具有較高的可靠性,基于熵的思想對(duì)該結(jié)論進(jìn)行可靠性分析,并構(gòu)造了可靠

4、性量化指標(biāo)。對(duì)于不滿足可靠性水平的群體綜合評(píng)估結(jié)果,需要不斷調(diào)整各電力專家的個(gè)體評(píng)估結(jié)果,最終使群體綜合評(píng)估結(jié)果的可靠性達(dá)到滿意程度,并通過(guò)算例對(duì)所提出的方法進(jìn)行了驗(yàn)證。
  進(jìn)一步,提出了基于FAHP的靈敏度分析方法,用于定量分析指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)值的變化對(duì)電能質(zhì)量等級(jí)評(píng)定的影響,得到了導(dǎo)致各監(jiān)測(cè)樣本電能質(zhì)量等級(jí)變化時(shí)對(duì)應(yīng)的所有指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重的臨界值,可用以引導(dǎo)供用電雙方采取合理的供用電決策。最后,采用山西長(zhǎng)治和廣東深圳地區(qū)10k

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