基于小波信息熵的腦干聽覺誘發(fā)電位檢測系統設計.pdf

1、腦干聽覺誘發(fā)電位信號是當聽覺系統受到特定聲音刺激后表現在頭頂與乳突之間約10ms的一系列電位變化，具有低幅值、低信噪比的特點，目前廣泛應用于聽力檢測與篩選等臨床實踐中。針對腦干聽覺誘發(fā)電位信號的提取算法，臨床上主要應用了疊加平均法，但存在因刺激次數過多而引起受試者疲勞反應的缺點，對此本文研究了腦干聽覺誘發(fā)電位信號的單次動態(tài)提取算法，并根據提取算法與信號特性設計一款高性價比的腦干聽覺誘發(fā)電位信號檢測系統。
　　對比臨床上應用廣泛的疊

2、加平均算法和小波分析算法提取腦干聽覺誘發(fā)電位信號的優(yōu)缺點，研究了基于小波信息熵的腦干聽覺誘發(fā)電位提取算法。小波信息熵法保持了小波分析的優(yōu)點，同時結合信息熵理論，利用腦干聽覺誘發(fā)電位信號和背景噪聲在小波域的不同統計特性，通過閾值去噪算法盡可能多地去除背景噪聲分量，保留有用信號分量，其中相較于傳統小波分析方法小波信息熵引進加權因子改進了閾值函數，并根據小波信息熵確定加權因子，以獲得更好的去噪效果。為了證實小波信息熵提取腦干聽覺誘發(fā)電位信號理