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1、腦干聽覺誘發(fā)電位信號是當(dāng)聽覺系統(tǒng)受到特定聲音刺激后表現(xiàn)在頭頂與乳突之間約10ms的一系列電位變化，具有低幅值、低信噪比的特點，目前廣泛應(yīng)用于聽力檢測與篩選等臨床實踐中。針對腦干聽覺誘發(fā)電位信號的提取算法，臨床上主要應(yīng)用了疊加平均法，但存在因刺激次數(shù)過多而引起受試者疲勞反應(yīng)的缺點，對此本文研究了腦干聽覺誘發(fā)電位信號的單次動態(tài)提取算法，并根據(jù)提取算法與信號特性設(shè)計一款高性價比的腦干聽覺誘發(fā)電位信號檢測系統(tǒng)。
對比臨床上應(yīng)用廣泛的疊
2、加平均算法和小波分析算法提取腦干聽覺誘發(fā)電位信號的優(yōu)缺點，研究了基于小波信息熵的腦干聽覺誘發(fā)電位提取算法。小波信息熵法保持了小波分析的優(yōu)點，同時結(jié)合信息熵理論，利用腦干聽覺誘發(fā)電位信號和背景噪聲在小波域的不同統(tǒng)計特性，通過閾值去噪算法盡可能多地去除背景噪聲分量，保留有用信號分量，其中相較于傳統(tǒng)小波分析方法小波信息熵引進(jìn)加權(quán)因子改進(jìn)了閾值函數(shù)，并根據(jù)小波信息熵確定加權(quán)因子，以獲得更好的去噪效果。為了證實小波信息熵提取腦干聽覺誘發(fā)電位信號理
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