基于模型的任意視點(diǎn)下三維目標(biāo)識(shí)別研究.pdf

1、三維目標(biāo)識(shí)別技術(shù)廣泛運(yùn)用于軍事、工業(yè)、民生等領(lǐng)域，具有重要研究?jī)r(jià)值。在三維目標(biāo)識(shí)別中，視點(diǎn)變化是其關(guān)鍵問(wèn)題。本文圍繞視點(diǎn)問(wèn)題，研究了基于模型的任意視點(diǎn)下三維目標(biāo)識(shí)別方法，主要有以下幾個(gè)方面的工作：
　　1)為了獲取具有任意視點(diǎn)變化的圖像數(shù)據(jù)，構(gòu)建了三維模型數(shù)據(jù)庫(kù)。首先在3DS MAX中對(duì)典型目標(biāo)建模，然后采用經(jīng)緯度法對(duì)模型進(jìn)行視點(diǎn)空間劃分獲取投影視圖，基于聚類(lèi)方法進(jìn)行目標(biāo)特性視圖建模，最后設(shè)計(jì)了三維模型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和三維模型搜索站點(diǎn)

2、管理數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　2)為了實(shí)現(xiàn)任意視點(diǎn)下的目標(biāo)識(shí)別，研究了結(jié)合多特征描述和特征選擇的三維目標(biāo)識(shí)別算法。首先研究了多種具有不變特性的特征提取算法，然后采用AdaBoost算法從特征組合中選擇出最具鑒別力特征描述目標(biāo)用于識(shí)別，最后在三維模型數(shù)據(jù)庫(kù)與遙感圖像機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)上驗(yàn)證了算法。
　　3)為了在識(shí)別基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)離散視點(diǎn)估計(jì)，研究了基于自適應(yīng)部件劃分的三維目標(biāo)識(shí)別算法。首先研究了基于部件的目標(biāo)描述方法，然后訓(xùn)練多個(gè)離散視點(diǎn)相關(guān)分類(lèi)器