三維模型視點選擇算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、目前，三維模型的應(yīng)用正在快速增長，三維模型的資源也是越來越豐富。用戶需要在三維模型數(shù)據(jù)庫中快速篩選出自己所需要的模型。用戶通過三維模型的二維視圖來分辨三維模型的特征。如何自動選擇三維模型的視點，使其擬合人的觀察習(xí)慣，將三維模型的信息準(zhǔn)確反映在二維視圖上是目前研究的熱點。
　　本文首先介紹了三維模型視點選擇的相關(guān)知識，并對現(xiàn)有的三維模型最優(yōu)視點選擇技術(shù)進(jìn)行了研究和分析。針對現(xiàn)有算法在模型類別普適性方面的局限性，提出一種與三維模型特征

2、相適應(yīng)的最優(yōu)視點選擇算法，并對視圖進(jìn)行方向矯正，將算法應(yīng)用于基于草圖的三維模型檢索系統(tǒng)，主要研究工作包括：
　　1.提出三維模型特征相適應(yīng)的最優(yōu)視點選擇算法。先提取三維模型混合特征，通過學(xué)習(xí)分類器對模型按照混合特征進(jìn)行分類，依照分類結(jié)果找出適合模型特征的視點度量選擇最優(yōu)視點。實驗結(jié)果表明，本文算法能夠有效地彌補(bǔ)現(xiàn)有單一度量算法在面對不同種類模型時的局限性，得到的視圖準(zhǔn)確地反映了三維模型的關(guān)鍵特征。
　　2.針對現(xiàn)有的最優(yōu)視點

3、選擇算法得到的投影視圖存在方向不敏感的問題，提出一種基于特征點匹配的視圖方向矯正算法。首先通過分類器得到模型的分類標(biāo)簽，并對原始視圖進(jìn)行不同程度的方向矯正來獲得候選視圖，接著使用分類標(biāo)簽對應(yīng)的樣例視圖與候選視圖進(jìn)行方向代價的計算，選擇候選視圖中方向代價最小的視圖作為矯正后的視圖。
　　3.在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一個基于草圖的三維模型檢索系統(tǒng)，采用多視圖綜合匹配方法提高了檢索的穩(wěn)定性，并且使用戶能夠通過更加符合認(rèn)知習(xí)慣的視圖高效獲取三維模