三維二階校正算法及其應用研究.pdf

1、化學計量學是化學、數(shù)學與計算機科學交叉的一門學科,利用數(shù)學、計算機對化學信號進行解析,是分析科學特別是儀器分析的發(fā)展催生出來的一門學科。它的發(fā)展為復雜體系下直接對分析物組分信息的提取提供了一種解決手段。三維二階校正由于具有干擾存在下直接對組分進行定性及定量分析這一二階優(yōu)勢使其近來得到更多的關注,發(fā)展也越發(fā)活躍。
　　 本文作者在攻讀碩士學位的兩年中,對三維數(shù)陣二階校正算法的理論及應用方面進行了一點探索性的研究。對部分三維二階校正

2、算法的特點有較為深刻的體會。這期間主要進行了以下幾個方面的工作。
　　 1.當前實現(xiàn)三維數(shù)陣分解的算法有很多,然而對這些算法的認識卻有很大的差異。本文中的第二章對目前應用比較多的算法進行了詳細的比較,通過算法的結構來剖析算法的性能,從實際應用的角度來評價這些算法的優(yōu)劣。提出以后的算法應著重于提取組分信息而非數(shù)學擬合這一思路。
　　 2.提出了交替投影三線性算法。將投影的思路引入進來實現(xiàn)組分信息提取,結合交替三線性分解算法

3、(ATLD)實現(xiàn)加替沙星三維數(shù)據(jù)陣的解析。從模擬數(shù)據(jù)的結果上看,該算法可以在一定程度上克服很高噪聲導致ATLD解析結果不準確的問題。同時實際數(shù)據(jù)表明,投影的引入也可以在一定程度上消去數(shù)據(jù)中非線性因素的影響。
　　 3.利用交替三線性分解算法及平行因子分析(PARAFAC)實現(xiàn)人體液中甲硝唑含量的測定。解析結果表明,三維二階校正算法可以實現(xiàn)復雜背景下對感興趣組分的直接定性及定量分析,簡化分析過程。
　　 4.針對目前數(shù)據(jù)從