基于學習算法的軟件故障記錄查重與修復(fù)人員指派問題研究.pdf

1、在現(xiàn)代大型軟件的開發(fā)與維護過程中存在著一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫，即軟件故障數(shù)據(jù)庫。軟件故障數(shù)據(jù)庫是一個專門用于存放軟件使用者、開發(fā)者以及其他相關(guān)人員提交軟件故障的平臺。為解決軟件工程中的相關(guān)問題，尤其是針對軟件故障數(shù)據(jù)庫中的問題，就必須對軟件故障數(shù)據(jù)庫中相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，由此產(chǎn)生了軟件工程與數(shù)據(jù)分析融合在一起的一個新領(lǐng)域。本論文主要對軟件故障記錄進行分析及應(yīng)用。本文主要對軟件故障數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)故障記錄進行查詢，以及對故障記錄的修復(fù)人員指派問題

2、進行研究。
　　對于現(xiàn)代軟件，在日常使用過程中每個相關(guān)人員都可能會出現(xiàn)各種各樣的問題，即出現(xiàn)軟件故障。這時，相關(guān)人員可以通過提交軟件故障信息（即軟件故障報告）以便于修復(fù)人員進行更好的維護。于此同時，不可避免的一個問題就是兩個（或者多個）不同的人員提交的軟件故障報告是針對同一個軟件故障，即重復(fù)故障記錄。因此，查詢和辨別軟件故障數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)故障記錄可以大大提高軟件故障的修復(fù)效率。本文通過對軟件故障記錄進行文本分析，建立向量空間模型，

3、然后根據(jù)相似度計算公式找出其中的重復(fù)故障記錄，并將其與實際的重復(fù)故障記錄進行比較，得到實驗效果。針對修復(fù)人員指派問題的研究是根據(jù)修復(fù)人員的經(jīng)驗判斷來進行。一般認為在某一方面比較有經(jīng)驗的修復(fù)人員，將類似的軟件故障記錄分派給這個修復(fù)人員，可以提高軟件的維護效率。本文采用基于K近鄰的分類方法和基于貝葉斯的分類方法，設(shè)定相關(guān)的參數(shù)，對軟件故障記錄的修復(fù)人員進行預(yù)測，得到預(yù)測效果，并對實驗結(jié)果進行分析。
　　本論文的工作主要是結(jié)合當代主流的