2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩66頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、面積優(yōu)化是集成電路設(shè)計(jì)中一個(gè)重要的環(huán)節(jié),相較之前的Boolean邏輯優(yōu)化,對(duì)一些邏輯電路,Reed-Muller優(yōu)化在速度,面積,奇偶對(duì)稱(chēng)性等方面有著明顯的優(yōu)勢(shì)。極性轉(zhuǎn)化是RM邏輯電路面積優(yōu)化的一個(gè)重要途徑。本文從電路的邏輯函數(shù)轉(zhuǎn)換入手,進(jìn)而研究電路固定極性下的邏輯轉(zhuǎn)換和極性轉(zhuǎn)換,主要研究?jī)?nèi)容如下:
  1.不相交乘積項(xiàng)的產(chǎn)生。不相交乘積項(xiàng)是本文內(nèi)容的基礎(chǔ),本文將從“異或”和“同或”運(yùn)算的性質(zhì)入手,結(jié)合運(yùn)算當(dāng)中的摩根定理和算式化簡(jiǎn)

2、方法,探究不相交乘積項(xiàng)產(chǎn)生的一般規(guī)律,并介紹了利用海明距算法和乘積項(xiàng)位操作算法生成不相交乘積項(xiàng)時(shí)各自的適用范圍。
  2.列表技術(shù)算法。列表技術(shù)算法由于節(jié)省計(jì)算機(jī)內(nèi)存和效率高等特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用到電路優(yōu)化中。本文研究了用傳統(tǒng)列表技術(shù)實(shí)現(xiàn)最大項(xiàng)和最小項(xiàng)列表技術(shù)的轉(zhuǎn)換步驟,并闡述了它們各自實(shí)現(xiàn)的極性間轉(zhuǎn)換;同時(shí)探究了最小項(xiàng)列表技術(shù)和最大項(xiàng)列表技術(shù)的不足,并在此基礎(chǔ)上提出改進(jìn)方法。提出的算法用數(shù)學(xué)方法證明進(jìn)行了證明,并將改進(jìn)的方法應(yīng)用到大電

3、路的邏輯轉(zhuǎn)換,然后通過(guò)雙向轉(zhuǎn)換還原電路的方法來(lái)驗(yàn)證本文方法的正確性。Reed-Muller邏輯式不同極性間的轉(zhuǎn)換也將是本文的一個(gè)重點(diǎn)。列表技術(shù)有串行列表技術(shù)和并行列表技術(shù),本文提出的不相交乘積項(xiàng)列表技術(shù)也將從串行和并行兩方面分析。在此基礎(chǔ)上提出了不相交乘積項(xiàng)的列表技術(shù)。
  3.枚舉算法在固定極性列表轉(zhuǎn)換中的運(yùn)用。通過(guò)對(duì)固定極性邏輯函數(shù)極性間轉(zhuǎn)換的研究,結(jié)合位操作的特性和枚舉法面積優(yōu)化的思想,沿著格雷碼的搜索路徑用列表技術(shù)法搜索出

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論