基于Radon變換和相位相關(guān)法的掌紋匹配算法研究.pdf

1、掌紋識(shí)別技術(shù)作為生物特征識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重要方面，有著巨大的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用前景，而在掌紋識(shí)別技術(shù)中，低分辨率無(wú)接觸在線掌紋識(shí)別技術(shù)日漸受到廣泛的重視，已成為掌紋識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　掌紋匹配是掌紋識(shí)別技術(shù)中最為關(guān)鍵的步驟，傳統(tǒng)的低分辨率無(wú)接觸在線掌紋匹配算法通常使用掌紋的感興趣區(qū)域(Region of Interest, ROI)圖像或者掌紋ROI圖像的方向圖作為匹配輸入圖像，但是掌紋的ROI圖像易受外界光照變化等干擾因素的影響

2、，其方向圖也會(huì)產(chǎn)生一些錯(cuò)誤的方向值，若不經(jīng)過(guò)矯正，同樣會(huì)影響匹配效果。傳統(tǒng)的匹配算法并未考慮這些影響因素或者對(duì)這些影響因素的處理效果并不理想。
　　本文對(duì)傳統(tǒng)低分辨率無(wú)接觸在線掌紋匹配算法進(jìn)行了深入的研究，針對(duì)其存在的缺點(diǎn)，結(jié)合改進(jìn)的有限Radon變換(ModifiedFinite Radon Transform, MFRAT)和帶限相位相關(guān)法(Band-Limited Phase-Only Correlation, BLPOC)

3、的原理，提出了基于MFRAT和BLPOC的低分辨率無(wú)接觸在線掌紋匹配算法，包括兩個(gè)具體算法：(一)基于MFRAT紋理圖的BLPOC掌紋匹配算法；(二)基于MFRAT方向圖的BLPOC掌紋匹配算法。
　　本文所做的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　針對(duì)掌紋ROI圖像易受外界光照變化等干擾因素影響的問(wèn)題，提出了基于MFRAT紋理圖的BLPOC掌紋匹配算法(即算法(一))。首先對(duì)掌紋ROI圖像進(jìn)行MFRAT取其紋理圖同時(shí)消除紋理圖中的不

4、穩(wěn)定點(diǎn)，該紋理圖的紋理信息相對(duì)于原掌紋ROI圖像更加突出且具有更強(qiáng)的光照魯棒性。在進(jìn)行BLPOC匹配時(shí)，對(duì)紋理圖按重疊塊進(jìn)行BLPOC匹配并取各塊均值作為最終匹配相似度分?jǐn)?shù)。
　　本文的算法(二)通過(guò)對(duì)掌紋ROI圖像的方向圖進(jìn)行BLPOC匹配來(lái)實(shí)現(xiàn)低分辨率無(wú)接觸在線掌紋匹配，對(duì)基于方向圖的BLPOC低分辨率無(wú)接觸在線掌紋匹配進(jìn)行了進(jìn)一步探索。算法首先由MFRAT提取掌紋ROI圖像方向圖，并對(duì)方向圖進(jìn)行了矯正，在BLPOC匹配階段參