在線掌紋匹配技術(shù)的研究.pdf

1、掌紋識別是通過手掌皮膚的紋路特征來進行身份識別的方法，是在傳統(tǒng)身份識別方法上的一種創(chuàng)新，已經(jīng)成為身份識別領(lǐng)域的熱點研究對象之一。目前，掌紋識別技術(shù)的研究主要集中于掌紋圖像的結(jié)構(gòu)特征、紋線特征和幾何特征的研究方面，其中結(jié)構(gòu)特征和紋線特征的研究是重點。由于掌紋圖像在采集過程中存在著多種外界環(huán)境的干擾，并且相關(guān)噪聲處理技術(shù)的應(yīng)用并不成熟，大大制約了掌紋識別的研究發(fā)展，無法從根本上滿足掌紋識別系統(tǒng)的實時性要求。根據(jù)該特點，在分析了掌紋識別中的關(guān)

2、鍵技術(shù)基礎(chǔ)上，分別從區(qū)域定位和特征提取兩方面進行了研究。
　　 通過對現(xiàn)有的掌紋匹配算法的分析和研究，為了提高掌紋特征的識別匹配率，對掌紋角點和感興趣區(qū)域(region of interest，ROI)的提取算法進行了改進，提出了一種基于掌紋邊緣線曲率的角點檢測算法，并用所提取出的角點建立直角坐標系，完成該掌紋圖像的ROI區(qū)域的選擇，大大減少了旋轉(zhuǎn)和平移性對匹配算法所造成的影響，有效提高了匹配率。
　　 為了進一步減少掌

3、紋圖像在采集過程中所受到的干擾，從特征提取方面進行了改進，利用contourlet變換具有的方向性和各向異性的優(yōu)點，以及不變矩算法平移、旋轉(zhuǎn)、比例和對比度變換的不變性特點，提出了一種àtrous-Contourlet變換和不變矩相結(jié)合的自適應(yīng)加權(quán)系數(shù)的掌紋識別算法，最后再利用掌紋圖像頻域變換圖形近似高斯變換圖形的特點，提取出各個方向分解系數(shù)的特征系數(shù)值作為加權(quán)系數(shù)，采用優(yōu)者更優(yōu)的方式實現(xiàn)了掌紋圖像的匹配和識別，從而解決了掌紋采集過程中所