圖像匹配技術(shù)的研究.pdf

1、圖像匹配是計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域中一項非常重要的工作。主要用于將不同時間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進行匹配。圖像匹配是多種圖像處理及應(yīng)用的基礎(chǔ)，匹配的效果直接影響到其后續(xù)圖像的處理工作。
　　 本文對圖像匹配方法進行了細(xì)致的研究。在對各種邊緣提取和特征匹配算法分析基礎(chǔ)上，歸納出一種改進的尺度自動選擇的邊緣檢測算法。根據(jù)邊緣特征點具有空間位置相對不變的特點，給出了一種基于邊緣特征點的圖像匹配算法。

2、
　　 首先利用極坐標(biāo)化的方法提取邊緣特征點，構(gòu)造方向鏈碼；然后利用鏈碼信息尋找匹配邊緣；最后確定旋轉(zhuǎn)角度和偏移量。實驗證明了該方法在圖像間存在平移和旋轉(zhuǎn)時都有良好的匹配效果。針對邊緣特征點匹配算法的局限性，在保持該算法原有性能的基礎(chǔ)上結(jié)合插值算法和B-Spline原理對其進行改進。使改進的算法匹配精度達(dá)到亞像素級并且適用于具有尺度變化的圖像匹配中。從而擴展了匹配算法的應(yīng)用范圍，使匹配效果更佳出色。最后對本文的工作進行了總結(jié)，并