一種基于高斯與椒鹽混合噪聲去噪算法研究.pdf

1、在信息時(shí)代數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為人們獲取復(fù)雜信息的重要手段，在一定程度上拓展了人類的視覺。在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，取得了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，因此，圖像處理技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用無(wú)論從理論上還是從實(shí)踐上都具有重要意義。
　　在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，圖像噪聲的濾除一直是最重要、最基本的研究課題之一。由高斯噪聲和椒鹽噪聲疊加而成的混合噪聲是數(shù)字圖像中存在的一種典型噪聲。而傳統(tǒng)方法對(duì)于這種類型噪聲的處理效果往往是不盡如人意的，主要表現(xiàn)在濾

2、除圖像噪聲的同時(shí)會(huì)對(duì)圖像細(xì)節(jié)產(chǎn)生丟失。
　　絕大部分自然圖像幾乎同時(shí)含有椒鹽噪聲和高斯噪聲，簡(jiǎn)單的使用傳統(tǒng)的濾波算法不能獲得理想的濾波效果。為了解決混有這兩種噪聲圖像的濾波問題，分別針對(duì)以椒鹽噪聲為主的混合噪聲圖像和高斯噪聲為主的混合噪聲圖像，提出了雙閾值濾波算法。
　　這種算法是在修正后的阿爾法均值濾波算法的基礎(chǔ)上做了兩方面的改進(jìn)：首先，提出在圖像鄰域內(nèi)為不同灰度值的像素點(diǎn)給出歸一化的權(quán)值，用這些權(quán)值和其對(duì)應(yīng)的灰度值共同決