基于噪聲水平估計的圖像與視頻去噪.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的迅速普及,圖像和視頻已經(jīng)演變成為現(xiàn)實(shí)生活中不可或缺的一部分,然而,由于各種原因,對于圖像或視頻而言,噪聲是無處不在的。這些實(shí)際的需求為圖像和視頻去噪技術(shù)的發(fā)展提供了巨大的原動力。
　　本文主要研究了噪聲水平估計方法和基于噪聲估計的塊匹配圖像與視頻去噪,詳細(xì)分析了三維塊匹配去噪算法,指出其存在的缺陷并進(jìn)行了改進(jìn)。本論文的工作主要包括以下幾點(diǎn):
　　(1)根據(jù)CCD相機(jī)成像流程和圖像噪聲模型,提出

2、了一種新的噪聲合成方案,合成的噪聲更加接近于自然噪聲,我們稱之為非隨機(jī)噪聲。目前絕大部分去噪算法都是基于加性白高斯噪聲(AWGN)這一假設(shè),而圖像的真實(shí)噪聲不僅不是簡單的附加,而且與圖像的像素值密切相關(guān),因?yàn)镃CD相機(jī)在成像過程中進(jìn)行了白平衡和伽馬校正等非線性化處理。
　　(2)提出了一種新的濾波器—雙邊中值濾波(Bimedianfilter),用來估計噪聲水平函數(shù)和噪聲方差。目前絕大部分去噪算法都假設(shè)噪聲方差已知,而實(shí)際上噪聲方

3、差是去噪算法中未知的關(guān)鍵參數(shù)之一。
　　(3)針對非均勻噪聲,提出一種基于分割的自適應(yīng)局部雙邊濾波。目前去噪算法都是基于均勻噪聲這一假設(shè),而實(shí)際不均勻噪聲是客觀存在的?；诰植吭肼曇恢滦约僭O(shè),利用改進(jìn)的基于圖論圖像分割算法對噪聲圖像進(jìn)行分割,對每塊區(qū)域進(jìn)行噪聲估計,利用不同的去噪?yún)?shù),實(shí)現(xiàn)不均勻噪聲的有效消除。
　　(4)針對當(dāng)前最有效的非局部均值濾波(NLM)和三維塊匹配去噪算法(BM3D),利用噪聲水平估計,確定其關(guān)鍵參