混合噪聲圖像的去噪算法研究.pdf

1、在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，圖像噪聲的濾除一直是最重要、最基本的研究課題之一。由高斯噪聲和脈沖噪聲疊加而成的混合噪聲是數(shù)字圖像中存在的一種典型噪聲。而傳統(tǒng)方法對于這種類型噪聲的處理效果往往是不盡如人意的，主要表現(xiàn)在濾除圖像噪聲的同時會對圖像細節(jié)產(chǎn)生丟失。
　　 本文主要研究脈沖噪聲和高斯噪聲混合情形下的圖像去噪問題。α-平衡均值的濾波器能較好的兼顧均值濾波器和中值濾波器的特點，對被混合噪聲污染的圖像有著較好處理效果。本文選用基于α-平衡

2、均值的濾波方法來進行圖像去噪，并針對現(xiàn)有此類型相關(guān)濾波方法復雜度高的問題，提出了一種基于像素統(tǒng)計分布的自適應α-平衡均值算法，可以在保持原有的濾波性能的基礎(chǔ)上降低運算復雜度。另外，本文還研究了脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(PCNN)，將它用于對圖像中噪聲的定位。針對原有閾值函數(shù)的不足，將原來的指數(shù)衰減函數(shù)改進為更為簡單的線性衰減函數(shù)，并在此基礎(chǔ)上推導閾值初始值的選取。綜合上述兩個部分，本文提出了一種基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡和自適應α-平衡均值濾波的組合