基于相關(guān)向量機-馬爾科夫鏈的風電場短期功率預(yù)測.pdf

1、隨著能源短缺、能源供應(yīng)安全形勢的日趨嚴峻,風能等可再生能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,在電網(wǎng)中所占比例越來越大。然而與傳統(tǒng)的發(fā)電形式相比,風力發(fā)電具有間歇性、波動性、隨機性的特點,大規(guī)模風電并網(wǎng)后將嚴重影響電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量和安全穩(wěn)定運行。因此風電場輸出功率預(yù)測對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行有非常重要的意義。
　　本論文針對現(xiàn)有各種預(yù)測方法存在的預(yù)測精度不高的問題,首先提出了一種基于灰色-馬爾科夫鏈的風電場短期功率預(yù)測。該方法通過運用灰色理論原理形成

2、功率原始預(yù)測模型,之后使用馬爾科夫鏈原理對誤差進行修正,得到誤差修正模型,預(yù)測結(jié)果表明:該方法預(yù)測誤差較小,但數(shù)據(jù)的實用性不是很高;在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于相關(guān)向量機-馬爾科夫鏈的風電短期功率預(yù)測方法。該方法首先運用相關(guān)向量機原理,將原始數(shù)據(jù)通過訓(xùn)練及測試,得到原始預(yù)測模型;之后使用馬爾科夫鏈原理對誤差進行修正,得到修正預(yù)測模型,最后通過最小二乘法得到風電場短期功率預(yù)測-誤差修正模型。將該方法用于實際風電場的短期功率預(yù)測,結(jié)果表明:本