小波包的馬爾科夫方法在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的基礎(chǔ)。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測對于經(jīng)濟(jì)合理的安排電力系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的啟停,保持電網(wǎng)運行的安全穩(wěn)定性,減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲備容量,合理安排機(jī)組檢修計劃,保持社會的正常生產(chǎn)和生活,有效降低發(fā)電成本,提高經(jīng)濟(jì)效益和社會效益至關(guān)重要。因此電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測作為電力調(diào)度部門一項重要工作,其作用越來越受到重視。研究把小波變換應(yīng)用到短期電力負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域,是因為研究中發(fā)現(xiàn)小波變換比傳統(tǒng)的傅里葉變換具有更好的時域和頻域功能,它能

2、將信息成分采取逐漸精細(xì)的時域和頻域分析處理,特別是對突發(fā)與短時信息分辨具有明顯優(yōu)勢,從而使負(fù)荷預(yù)測的精度得到顯著提高。由于短期負(fù)荷還是一個具有較強(qiáng)隨機(jī)性的系統(tǒng),而模糊馬爾科夫預(yù)測的研究對象是具有隨機(jī)變化的動態(tài)系統(tǒng),研究利用轉(zhuǎn)移概率矩陣來揭示預(yù)測信號內(nèi)部的變化規(guī)律,從而實現(xiàn)對隨機(jī)波動影響較大的短期負(fù)荷時間序列預(yù)測,眾多的文獻(xiàn)也表明將馬爾科夫預(yù)測模型應(yīng)用拓展到負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域中是可行的。
　　 本文在研究用小波變換進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測基

3、礎(chǔ)上,首次提出了將小波包變換、小波包軟閾值降噪以及馬爾科夫預(yù)測相結(jié)合來進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測的方法。該方法針對短期電力負(fù)荷具有特殊的周期性和波動性特點,對負(fù)荷時間序列進(jìn)行小波包多分辨分解,算法中小波函數(shù)不用正交小波而使用雙正交小波,是利用了雙正交小波線性相位的特性,它在信號分解和重構(gòu)中不會造成信號失真,而緊支正交的實小波非對稱性在信號處理中容易造成較大失真,然后針對短期電力負(fù)荷具有較強(qiáng)的隨機(jī)性,經(jīng)研究可將其視為噪聲信號,采用小波包軟閾值方