目標結(jié)構(gòu)化表示下的遮擋分析與檢測研究.pdf

1、目標檢測作為視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究中的底層任務，能夠為系統(tǒng)中高層任務的實現(xiàn)提供有效的決策信息。然而，在復雜的交通環(huán)境中，多目標之間容易形成遮擋，造成目標信息損失，引起目標漏檢問題。如何分析通用類別下的遮擋關系，解決遮擋目標漏檢問題，是該領域研究的熱點。
　　本文在總結(jié)目標遮擋處理方法的基礎上，闡述現(xiàn)有方法存在的不足。針對該問題，將部件檢測模型與遮擋關系分析方法相結(jié)合，構(gòu)建遮擋補償模型。為獲得原有的（遮擋）目標信息，對目標結(jié)構(gòu)化表示進行研

2、究，利用部件檢測模型獲得目標的外觀信息和結(jié)構(gòu)信息;采用目標可見性估計因遮擋引起的目標信息損失，為獲得該遮擋補償信息，利用部件位置和目標尺寸的信息，研究單線索/多線索的部件可見性，進而完成遮擋目標檢測任務。本文主要工作如下:
　　(1)通過分析遮擋目標檢測研究現(xiàn)狀，指出該領域中的三個研究問題，分別為遮擋概率估計、遮擋類型估計、遮擋部件分析，進而引出遮擋目標檢測模型的基本假設:在部件檢測模型的基礎上，能夠利用部件可見性估計目標遮擋關系

3、。
　　(2)概述目標結(jié)構(gòu)化表示的動機，引出結(jié)構(gòu)化描述的定義，分析目標模板的學習過程，以及模板外觀匹配和結(jié)構(gòu)匹配過程，指出目標結(jié)構(gòu)化表示的局限性:即在目標遮擋情況下，目標外觀估計失敗，引起目標漏檢。
　　(3)為解決遮擋目標漏檢問題，將部件遮擋標記判定引入基于部件的目標檢測模型框架中，得到面向部件遮擋補償?shù)哪繕藱z測模型，并針對該模型中部件可見性估計問題，利用單線索/多線索部件可見概率估計遮擋補償?shù)梅?，提高遮擋目標檢測準確性。