面向云媒體的圖像處理研究.pdf

1、近年來，多媒體應用與社交網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的多媒體數(shù)據(jù)呈指數(shù)級爆炸式增長。海量的數(shù)據(jù)給多媒體圖像處理及計算機視覺領(lǐng)域帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。如何有效地組織利用云媒體中的數(shù)據(jù)來驅(qū)動圖像的各種高性能處理與應用已成為學術(shù)界的一個研究熱點。
　　為了挖掘云媒體中大規(guī)模圖像庫對底層圖像處理問題的潛在助益，本文以云環(huán)境下圖像相關(guān)性探索為切入點，提出融合全局幾何對齊與局部圖像塊配準的相關(guān)性建?？蚣?，給出處理圖像包含噪聲以及欠采樣率等降質(zhì)因素情

2、況下云媒體相關(guān)內(nèi)容匹配方案。在該框架下，探索圖像壓縮、超分辨率、去噪等一系列經(jīng)典圖像處理問題，在性能上獲得顯著提升，為云媒體時代的視覺計算提供新思路與新途徑。本文的工作成果和創(chuàng)新點如下：
　　1.提出面向云媒體的圖像編碼新框架。摒棄傳統(tǒng)逐像素壓縮框架，將圖像描述為高倍下采樣得到的縮略圖像及局部特征描述子。在編碼端壓縮高維特征向量時，通過利用其與縮略圖像的相關(guān)性，設(shè)計基于特征預測的編碼模式，極大提升壓縮性能。在解碼端利用基于局部特征

3、的圖像檢索、圖像區(qū)域匹配及區(qū)域拼接技術(shù)，實現(xiàn)高分辨率圖像的即時重構(gòu)。實驗表明，所提方案在千倍壓縮比率下依然能夠重建高視覺質(zhì)量圖像。
　　2.提出面向云媒體的圖像超分辨率方法。在云媒體環(huán)境圖像相關(guān)性建?？蚣芟拢瑢Φ头直媛蕡D像從云媒體中自動獲取與其高度相關(guān)的高分辨率圖像集。設(shè)計高層次幾何校正與低層次非局部圖像塊匹配相結(jié)合的塊匹配方法，提出根據(jù)圖像幾何校正的精度自適應改變塊大小。實驗表明，所提方案優(yōu)于目前最好的四種超分辨率方法。