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1、隨著科技的發(fā)展,社會(huì)的進(jìn)步,我國(guó)民航事業(yè)獲得了高速發(fā)展,隨之而來(lái)的機(jī)場(chǎng)噪聲問題也愈發(fā)嚴(yán)重,機(jī)場(chǎng)航空噪聲對(duì)機(jī)場(chǎng)周邊環(huán)境的影響愈發(fā)明顯。目前現(xiàn)有的機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)技術(shù)存在監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)量少、監(jiān)測(cè)的設(shè)備成本高以及監(jiān)測(cè)模式落后等諸多的局限性,不能準(zhǔn)確的反應(yīng)機(jī)場(chǎng)周邊的噪聲環(huán)境狀況。本文研究機(jī)場(chǎng)復(fù)雜環(huán)境下,以泛網(wǎng)格化機(jī)場(chǎng)噪聲感知模型為基礎(chǔ)的基于物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)場(chǎng)噪聲感知系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)場(chǎng)噪聲的精確測(cè)量,為機(jī)場(chǎng)噪聲的評(píng)估和預(yù)測(cè)提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
基于物聯(lián)網(wǎng)
2、的機(jī)場(chǎng)噪聲感知系統(tǒng)主要研究以STM32為控制核心的匯聚節(jié)點(diǎn)和感知節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)方案。感知節(jié)點(diǎn)部分主要研究以DSP為數(shù)據(jù)處理核心的噪聲采集模塊以及低功耗的能源管理方案;匯聚節(jié)點(diǎn)部分主要研究通過3G模塊訪問互聯(lián)網(wǎng)與GIS控制平臺(tái)進(jìn)行通信的方案;匯聚節(jié)點(diǎn)和感知節(jié)點(diǎn)通過Zigbee組建無(wú)線局域網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)短距離無(wú)線通信。
在噪聲測(cè)量研究中,根據(jù)國(guó)際電工委員會(huì)制定的關(guān)于噪聲測(cè)量的相關(guān)測(cè)量算法,研究了噪聲測(cè)量的數(shù)字處理方法,將噪聲測(cè)量中的頻率計(jì)
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