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文檔簡介
1、隨著我國民航業(yè)的發(fā)展,機場噪聲問題日益嚴(yán)重,不僅嚴(yán)重干擾了機場周圍人們的正常工作、學(xué)習(xí)和生活,而且限制了機場的發(fā)展,成為一個亟須解決的社會問題。機場噪聲預(yù)測是解決機場噪聲問題的一個重要技術(shù)手段,對機場噪聲控制、航班計劃制定和機場規(guī)劃設(shè)計具有十分重要的作用。
現(xiàn)有機場噪聲預(yù)測模型是以飛機的噪聲距離曲線(NPD)為核心,用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型將其修正至與特定機場環(huán)境條件相符的飛機噪聲傳播模型,具有較強的預(yù)測能力和通用性。但是在實際應(yīng)用中
2、存在計算復(fù)雜、預(yù)測成本高和誤差大等缺點。本文對機場噪聲評價及機場噪聲預(yù)測相關(guān)技術(shù)進行研究,分析飛行剖面、地面航跡及飛機起降過程中各個階段的噪聲傳播模型,并進行建模,在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上設(shè)計并實現(xiàn)一個傳統(tǒng)的機場噪聲預(yù)測模型,使用該模型分析機場噪聲特點及影響因素等。
針對傳統(tǒng)機場噪聲預(yù)測模型的不足,本文提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機場噪聲預(yù)測模型,用歷史噪聲監(jiān)測數(shù)據(jù)對飛機噪聲傳播和噪聲事件分布規(guī)律進行研究,分析機場周圍預(yù)測點噪聲事件的發(fā)
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